数字地图合并的平差原理与方法

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数字地图合并的平差原理与方法

童小华, 邓愫愫, 史文中

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2007 > 32(7): 621-625

童小华, 邓愫愫, 史文中. 数字地图合并的平差原理与方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 621-625.

引用本文:

童小华, 邓愫愫, 史文中. 数字地图合并的平差原理与方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 621-625.

TONG Xiaohua, DENG Susu, SHI Wenzhong. A New Least Squares Ajustment Method for Map Conflation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 621-625.

Citation:

TONG Xiaohua, DENG Susu, SHI Wenzhong. A New Least Squares Ajustment Method for Map Conflation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 621-625.

数字地图合并的平差原理与方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079³ 香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301043);上海市青年科技启明星计划资助项目(05QMX1456);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200618)

作者简介:
童小华,教授,博士,博士后,博士生导师。现主要从事遥感和GIS数据不确定性处理与质量控制研究。

中图分类号: P283.7;P207.2

A New Least Squares Ajustment Method for Map Conflation

¹ Department of Surveying and Geo-informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China² State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China³ Department of Land Surveying and Geo-informatics,The Hong Kong Polytechnic University,Kowloon,Hong Kong,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40301043);上海市青年科技启明星计划资助项目(05QMX1456);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200618)

摘要: 提出了一种基于最小二乘平差的数字地图合并方法,采用平差原理以求得实体调整合并后的空间位置。实验表明,与其他方法相比,该方法具有较高的精度,且较好地保持了原有实体的特征。
- 地图合并 /
- 数据融合 /
- 最小二乘平差
Abstract: A new approach for map conflation based on least squares adjustment is presented.The constraints in map conflation are first derived,and the coordinates displacements of the conflated objects are then obtained by iterative adjustment computation.The results of the map conflation test show that the proposed method has a high precision and better ability to maintain the characteristics of the conflated objects compared with the exist methods.
- map conflation /
- data fusion /
- least squares adjustment

[1]	王利, 许豪, 舒宝, 义琛, 田云青. 利用互信息和IPSO-LSTM进行滑坡监测多源数据融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(10): 1478-1488. doi: 10.13203/j.whugis20210131
[2]	唐炉亮, 邹倩倩, 张霞, 任畅, 李清泉. 融合线上线下轨迹的景观热度评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1704-1711. doi: 10.13203/j.whugis20170043
[3]	朱庆, 李世明, 胡翰, 钟若飞, 吴波, 谢林甫. 面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1962-1971. doi: 10.13203/j.whugis20180109
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数字地图合并的平差原理与方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079³ 香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301043);上海市青年科技启明星计划资助项目(05QMX1456);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200618)

作者简介:
童小华,教授,博士,博士后,博士生导师。现主要从事遥感和GIS数据不确定性处理与质量控制研究。

收稿日期: 2007-04-25
修回日期: 2007-04-25
刊出日期: 2007-07-05

中图分类号: P283.7;P207.2

关键词:

最小二乘平差

摘要: 提出了一种基于最小二乘平差的数字地图合并方法,采用平差原理以求得实体调整合并后的空间位置。实验表明,与其他方法相比,该方法具有较高的精度,且较好地保持了原有实体的特征。

English Abstract

童小华, 邓愫愫, 史文中. 数字地图合并的平差原理与方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 621-625.

引用本文:

童小华, 邓愫愫, 史文中. 数字地图合并的平差原理与方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 621-625.

TONG Xiaohua, DENG Susu, SHI Wenzhong. A New Least Squares Ajustment Method for Map Conflation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 621-625.

Citation:

TONG Xiaohua, DENG Susu, SHI Wenzhong. A New Least Squares Ajustment Method for Map Conflation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 621-625.

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