总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用

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总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用

陈义, 陆珏, 郑波

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陈义, 陆珏, 郑波. 总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1271-1274.

引用本文:

陈义, 陆珏, 郑波. 总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1271-1274.

CHEN Yi, LU Jue, ZHENG Bo. Application of Total Least Squares to Space Resection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1271-1274.

Citation:

CHEN Yi, LU Jue, ZHENG Bo. Application of Total Least Squares to Space Resection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1271-1274.

总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用

陈义^1,2,3,
陆珏¹,
郑波¹

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室,青岛市经济技术开发区前湾港路579号,266510;³现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海市四平路1239号,200092

基金项目: 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060813)

作者简介:
陈义,教授,博士,博士生导师。现主要从事空间大地测量、摄影测量的研究工作。

中图分类号: P207.2;P221.1

Application of Total Least Squares to Space Resection

CHEN Yi^1,2,3,
LU Jue¹,
ZHENG Bo¹

¹Department of Surveying and Geo-Informatics Engineering,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;²Key Laboratory of Geomatics and Digital Technology,Shandong Province,579 Qianwangang Road,Qingdao 266510,China;³Key Laboratory of Advanced Surveying Engineering of State Bureau of Surveying and Mapping,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China

Funds: 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060813)

摘要: 在空间后方交会的解算过程中,利用共线条件方程式列出误差方程后,针对地面控制点以及像点坐标均存在误差这一特点,引入总体最小二乘(total least squares,TLS)的方法,对系数矩阵A以及观测向量b同时进行改正,计算像片的6个外方位元素,建立更加合理的计算模型,可获得精度更高、更稳定的解。
- 总体最小二乘(TLS) /
- 空间后方交会 /
- 外方位元素
Abstract: In space resection computing,the error equations are based on the collinearity equations.Because the coordinates of the ground point and the image point all exist errors.So total least squares(TLS) method is used.The method of TLS is one of several linear parameter estimation techniques that have been devised to compensate for data errors.Furthermore,TLS is the method of fitting that is appropriate when there are errors in both the observation vector b and the variable matrix A.So it can establish a more practical and suitable model so-called error-in-variables model.On the basis of this model,the errors in the observation vector b(e) and the variable matrix A(EA) can be corrected at the same time.
- total least squares /
- space resection /
- exterior orientation elements

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[3]	王乐洋, 余航. 总体最小二乘联合平差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1683-1689. doi: 10.13203/j.whugis20140670
[4]	郭忠磊, 翟京生, 邓凯亮. 基于LM方法的大姿态角影像空间后方交会 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(4): 565-568. doi: 10.13203/j.whugis20130706
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[7]	闫利, 胡晓斌. 利用GA求解卫星影像的空间后方交会 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1286-1289.
[8]	龚辉, 姜挺, 江刚武, 张锐. 利用单位对偶四元数进行航空影像区域网平差解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 154-159.
[9]	鲁铁定, 周世健. 总体最小二乘的迭代解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1351-1354.
[10]	闫利, 聂倩, 赵展. 利用四元数描述线阵CCD影像的空间后方交会 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 201-204.
[11]	袁修孝, 吴珍丽, 季顺平. POS影像外方位元素相关性对模型上下视差理论精度的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 889-893.
[12]	刘军, 王冬红, 张永生, 王慧. IMU/DGPS辅助ADS40影像直接定位及其精度分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1138-1141.
[13]	孙红星, 闫利, 姜卫平. 高精度GPS差分载波相位多普勒/INS新型全组合解算机载TLS外方位元素 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 642-645.
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[15]	郭海涛, 张保明, 归庆明. 广义岭估计在解算单线阵CCD卫星影像外方位元素中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 444-447.
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[20]	张森林. 罗德里格矩阵在共线方程严密解法中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(1): 81-91.

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总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室,青岛市经济技术开发区前湾港路579号,266510;³现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海市四平路1239号,200092

基金项目: 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060813)

作者简介:
陈义,教授,博士,博士生导师。现主要从事空间大地测量、摄影测量的研究工作。

收稿日期: 2008-10-16
修回日期: 2008-10-16
刊出日期: 2008-12-05

中图分类号: P207.2;P221.1

关键词:

总体最小二乘(TLS) /

空间后方交会 /

外方位元素

摘要: 在空间后方交会的解算过程中,利用共线条件方程式列出误差方程后,针对地面控制点以及像点坐标均存在误差这一特点,引入总体最小二乘(total least squares,TLS)的方法,对系数矩阵A以及观测向量b同时进行改正,计算像片的6个外方位元素,建立更加合理的计算模型,可获得精度更高、更稳定的解。

English Abstract

陈义, 陆珏, 郑波. 总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1271-1274.

引用本文:

陈义, 陆珏, 郑波. 总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1271-1274.

CHEN Yi, LU Jue, ZHENG Bo. Application of Total Least Squares to Space Resection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1271-1274.

Citation:

CHEN Yi, LU Jue, ZHENG Bo. Application of Total Least Squares to Space Resection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1271-1274.

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