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基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法

韩鹏 龚健雅 李志林

韩鹏, 龚健雅, 李志林. 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 676-679.
引用本文: 韩鹏, 龚健雅, 李志林. 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 676-679.
HAN Peng, GONG Jianya, LI Zhilin. A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 676-679.
Citation: HAN Peng, GONG Jianya, LI Zhilin. A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 676-679.

基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701300)
详细信息
    作者简介:

    韩鹏,博士生,主要从事遥感尺度问题研究。

  • 中图分类号: P237.3

A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701300)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-05-10
  • 修回日期:  2008-05-10
  • 刊出日期:  2008-07-05

基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701300)
    作者简介:

    韩鹏,博士生,主要从事遥感尺度问题研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。

English Abstract

韩鹏, 龚健雅, 李志林. 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 676-679.
引用本文: 韩鹏, 龚健雅, 李志林. 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 676-679.
HAN Peng, GONG Jianya, LI Zhilin. A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 676-679.
Citation: HAN Peng, GONG Jianya, LI Zhilin. A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 676-679.

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