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UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用

郑作亚 陈永奇 卢秀山

郑作亚, 陈永奇, 卢秀山. UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 249-252.
引用本文: 郑作亚, 陈永奇, 卢秀山. UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 249-252.
ZHENG Zuoya, CHEN Yongqi, LU Xiushan. Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 249-252.
Citation: ZHENG Zuoya, CHEN Yongqi, LU Xiushan. Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 249-252.

UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用

基金项目: 香港RGC基金资助项目(B-Q934),山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060804)
详细信息
    作者简介:

    郑作亚,博士,副教授。主要从事GNSS定位/定轨与导航及其应用、空间大地测量和地球动力学方面的研究。

  • 中图分类号: P228.41

Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction

Funds: 香港RGC基金资助项目(B-Q934),山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060804)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-09
  • 修回日期:  2008-01-09
  • 刊出日期:  2008-03-05

UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用

    基金项目:  香港RGC基金资助项目(B-Q934),山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD060804)
    作者简介:

    郑作亚,博士,副教授。主要从事GNSS定位/定轨与导航及其应用、空间大地测量和地球动力学方面的研究。

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 分析了GPS卫星预报星历,在比较分析EKF和UKF优缺点的基础上,将UKF引入GPS卫星轨道预报研究中。数值模拟和结果分析表明,UKF方法预报更稳定,能有效地提高轨道预报精度和稳定性。

English Abstract

郑作亚, 陈永奇, 卢秀山. UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 249-252.
引用本文: 郑作亚, 陈永奇, 卢秀山. UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 249-252.
ZHENG Zuoya, CHEN Yongqi, LU Xiushan. Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 249-252.
Citation: ZHENG Zuoya, CHEN Yongqi, LU Xiushan. Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 249-252.

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