实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价

毛克彪; 唐华俊; 周清波; 马柱国

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实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价

毛克彪, 唐华俊, 周清波, 马柱国

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毛克彪, 唐华俊, 周清波, 马柱国. 实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 116-119.

引用本文:

毛克彪, 唐华俊, 周清波, 马柱国. 实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 116-119.

MAO Kebiao, TANG Huajun, ZHOU Qingbo, MA Zhuguo. Improvement for Split-Window Algorithm and Influence Analysis of Water Vapor Content for Retrieval Accuracy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 116-119.

Citation:

MAO Kebiao, TANG Huajun, ZHOU Qingbo, MA Zhuguo. Improvement for Split-Window Algorithm and Influence Analysis of Water Vapor Content for Retrieval Accuracy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 116-119.

实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价

¹呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京市海淀区中关村南大街12号100081;²中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,北京市朝阳区德胜门外祁家豁子,100029;³中国科学院研究生院,北京市石景山区玉泉路甲19号,100049

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA10Z241,2007AA10Z230,2006AA12Z103)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目；中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室开放研究基金资助项目

详细信息

作者简介:
毛克彪,博士。主要从事微波、热红外遥感、空间数据挖掘及GIS应用等方面的研究。

中图分类号: P237.5

Improvement for Split-Window Algorithm and Influence Analysis of Water Vapor Content for Retrieval Accuracy

¹Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station/ Key Laboratory of Resources Remote Sensing and Digital Agriculture,MOA / Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences,12 South Street,Zhongguancun,Haidian District,Beijing 100081,China;²Key Laboratory of Regional Climate-Environment Research for Temperate East Asia(RCE-TEA;Chinese Academy of Sciences,Qijiahuozi,Chaoyang District,Beijing 100029,China;³ School of Graduate,Chinese Academy of Sciences,A19 Yuquan Road,Shijingshan District,Beijing 100049,China

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA10Z241,2007AA10Z230,2006AA12Z103)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目；中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室开放研究基金资助项目

摘要: 对劈窗算法进行了改进,提高了算法的精度和实用性。对影响大气透过率的大气水汽含量进行了敏感性分析。模拟数据结果表明,劈窗算法对大气水汽含量不敏感,当大气水汽含量误差在-80%~80%变化时,反演的平均精度仍能在1℃以下。对实际MODIS影像进行反演的结果与大气模拟数据分析的结论基本一致,这说明适当地利用大气水汽含量的先验知识可以提高劈窗算法反演地表温度的精度。
- 地表温度 /
- 透过率 /
- MODIS /
- 劈窗算法
Abstract: The split-window algorithm proposed by the authors is improved.In order to evaluate the practical effect of the algorithm,the analysis of influence of water content on the transmittance is made and the results indicate that the algorithm is not sensitivity to water content.In order to confirm the conclusion,the authors retrieve the land surface temperature through change the water content retrieved from MODIS data and get similar conclusion.All the results show that the algorithm is practical and not sensitive to water content.
- land surface temperature /
- transmittance /
- MODIS /
- split-window algorithm

[1]	许慧慧, 高美玲, 李振洪, 胡羽丰. 多源地表温度估算近地表气温的精度对比 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210541
[2]	胡德勇, 乔琨, 王兴玲, 赵利民, 季国华. 利用单窗算法反演Landsat 8 TIRS数据地表温度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 869-876. doi: 10.13203/j.whugis20150164
[3]	王宏伟, 黄春林, 侯金亮, 李晓英. 基于数据同化算法融合多源数据估算雪深 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 848-852. doi: 10.13203/j.whugis20140568
[4]	谭琨, 廖志宏, 杜培军. 顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 148-155. doi: 10.13203/j.whugis20130843
[5]	徐涵秋, 林中立, 潘卫华. 单通道算法地表温度反演的若干问题讨论——以Landsat系列数据为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 487-492. doi: 10.13203/j.whugis20130733
[6]	詹剑锋, 范冲, 李陶. 一种利用HJ-IRS影像的林火火点自动检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1321-1324.
[7]	刘良明, 徐琪, 胡玥, 黄蕾. 利用非线性NDSI模型进行积雪覆盖率反演研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 534-536.
[8]	熊金国, 王世新, 周艺, 阎福礼. 利用景观格局指数的空间分辨率对水域面积提取影响的分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 98-103.
[9]	赵强, 杨世植, 乔延利, 麻金继. 利用MODIS红外资料反演大气参数以及表层温度的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 400-403.
[10]	周旋, 周晓中, 吴耀平, 翟景秋. 利用MODIS数据监测夜间雾 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 581-583.
[11]	马慧云, 李德仁, 刘良明, 郭建星. 基于MODIS数据的雾光谱特性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 506-509.
[12]	刘良明, 张红梅, 张丰. 近海Ⅱ类水体的MODIS影像大气校正方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 104-107.
[13]	万幼川, 黄家洁, 刘良明. 基于MODIS数据的二类水体叶绿素反演算法理论与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 572-575.
[14]	杜晓, 王世新, 周艺, 魏华. 一种新的基于MODIS的地表含水量模型构造与验证 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 205-207.
[15]	周纪, 陈云浩, 李京, 蒋卫国. 基于MODIS数据的雪面温度遥感反演 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 671-675.
[16]	马慧云, 李德仁, 刘良明, 梁益同. 基于MODIS卫星数据的平流雾检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 143-145.
[17]	刘良明, 胡艳, 鄢俊洁, 谭德宝. MODIS干旱监测模型各参数权值分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 139-142.
[18]	李微, 方圣辉, 佃袁勇, 郭建星. 基于光谱分析的MODIS云检测算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 435-438.
[19]	毛克彪, 覃志豪, 施建成, 宫鹏. 针对MODIS影像的劈窗算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 703-707.
[20]	刘良明, 梁益同, 马慧云, 黄靖. MODIS和AVHRR植被指数关系的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 307-310.

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实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价

¹呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京市海淀区中关村南大街12号100081;²中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,北京市朝阳区德胜门外祁家豁子,100029;³中国科学院研究生院,北京市石景山区玉泉路甲19号,100049

作者简介:
毛克彪,博士。主要从事微波、热红外遥感、空间数据挖掘及GIS应用等方面的研究。

收稿日期: 2007-12-18
修回日期: 2007-12-18
刊出日期: 2008-02-05

中图分类号: P237.5

关键词:

地表温度 /

透过率 /

MODIS /

劈窗算法

摘要: 对劈窗算法进行了改进,提高了算法的精度和实用性。对影响大气透过率的大气水汽含量进行了敏感性分析。模拟数据结果表明,劈窗算法对大气水汽含量不敏感,当大气水汽含量误差在-80%~80%变化时,反演的平均精度仍能在1℃以下。对实际MODIS影像进行反演的结果与大气模拟数据分析的结论基本一致,这说明适当地利用大气水汽含量的先验知识可以提高劈窗算法反演地表温度的精度。

English Abstract

Improvement for Split-Window Algorithm and Influence Analysis of Water Vapor Content for Retrieval Accuracy

¹Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station/ Key Laboratory of Resources Remote Sensing and Digital Agriculture,MOA / Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences,12 South Street,Zhongguancun,Haidian District,Beijing 100081,China;²Key Laboratory of Regional Climate-Environment Research for Temperate East Asia(RCE-TEA;Chinese Academy of Sciences,Qijiahuozi,Chaoyang District,Beijing 100029,China;³ School of Graduate,Chinese Academy of Sciences,A19 Yuquan Road,Shijingshan District,Beijing 100049,China

Received Date: 2007-12-18
Rev Recd Date: 2007-12-18
Publish Date: 2008-02-05

Keywords:

Abstract: The split-window algorithm proposed by the authors is improved.In order to evaluate the practical effect of the algorithm,the analysis of influence of water content on the transmittance is made and the results indicate that the algorithm is not sensitivity to water content.In order to confirm the conclusion,the authors retrieve the land surface temperature through change the water content retrieved from MODIS data and get similar conclusion.All the results show that the algorithm is practical and not sensitive to water content.

毛克彪, 唐华俊, 周清波, 马柱国. 实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 116-119.

引用本文:

毛克彪, 唐华俊, 周清波, 马柱国. 实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 116-119.

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