异质环境下的空间关联规则挖掘

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

异质环境下的空间关联规则挖掘

沙宗尧, 李晓雷

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(12): 1480-1484

沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.

引用本文:

沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.

SHA Zongyao, LI Xiaolei. Algorithm of Mining Spatial Association Data Under Spatially Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1480-1484.

Citation:

SHA Zongyao, LI Xiaolei. Algorithm of Mining Spatial Association Data Under Spatially Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1480-1484.

异质环境下的空间关联规则挖掘

沙宗尧¹,
李晓雷¹

¹武汉大学国际软件学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(WD200610)；国家自然科学基金资助项目(40601026)

作者简介:
沙宗尧,博士,副教授,现从事智能决策支持系统、数据挖掘、地理信息系统等研究。

中图分类号: P208

Algorithm of Mining Spatial Association Data Under Spatially Heterogeneous Environment

SHA Zongyao¹,
LI Xiaolei¹

¹International Software School,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(WD200610)；国家自然科学基金资助项目(40601026)

摘要: 分析了异质空间情形下的空间关联规则挖掘特征,给出了异质环境下空间关联规则挖掘的几个重要指标及计算方法。在实际中应用该方法,能有效地取得空间关联规则及由异质性导致的表现区域的差异,真实地反映事物的客观规律。
- 异质环境 /
- 空间关联规则 /
- 数据挖掘 /
- 算法
Abstract: Spatial heterogeneity widely exists in the nature.Traditional spatial association data mining assumes that the area on which the mining algorithm performs is evenly distributed,which leads to the mismatch between the mined knowledge and the reality.We suggest that spatial association mining should consider this spatial heterogeneity when designing mining algorithms.The characteristics of spatial association mining were analyzed.Three key measuring indexes indicating spatial association strength were defined.The method of calculating the indexes was presented.The algorithm for mining spatially heterogeneous association patterns and their corresponding subregions in which the pattern shows strong association was proposed.Practical application proved that the proposed strategy was valuable and effective in mining spatial association patterns under spatially heterogeneous environment.
- spatial heterogeneity /
- spatial association rule /
- data mining /
- algorithm

[1]	何占军, 邓敏, 蔡建南, 刘启亮. 顾及背景知识的多事件序列关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 766-772. doi: 10.13203/j.whugis20150616
[2]	许才军, 龚正. GRACE时变重力数据的后处理方法研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(4): 503-510. doi: 10.13203/j.whugis20140639
[3]	董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
[4]	李飞, 周晓光. 分类后栅格数据矢量化中自交多边形处理算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 100-104.
[5]	董林, 舒红, 牛宵. 利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 95-99.
[6]	牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
[7]	王结臣, 张辉, 吴文周, 王豹. 一种平面散乱点集的自适应空间划分算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 770-774.
[8]	付仲良, 陈楠. 一种序列模式增量式挖掘算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 763-767.
[9]	周永生, 熊结青, 沙宗尧. 带确定性决策项的关联规则挖掘及其在生物化工生产中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1125-1128.
[10]	边馥苓, 万幼. k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 331-334.
[11]	朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1485-1489.
[12]	李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
[13]	马荣华, 何增友. 从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 112-114.
[14]	葛小三. 基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1105-1107.
[15]	马荣华, 何增友. 从GIS数据库中挖掘空间离群点的一种高效算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 679-682.
[16]	李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1016-1019.
[17]	熊平, 朱天清, 黄天戍. 模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 841-845.
[18]	王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.
[19]	罗芳, 艾廷华, 王洪. 闭合坐标链多边形数据的拓扑关系快速构建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 558-561.
[20]	尤红建, 刘少创, 刘彤, 李树楷. 机载三维成像仪数据的快速处理技术 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 526-530.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 805
HTML全文浏览量: 32
PDF下载量: 404
被引次数: 0

异质环境下的空间关联规则挖掘

沙宗尧¹,
李晓雷¹

¹武汉大学国际软件学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(WD200610)；国家自然科学基金资助项目(40601026)

作者简介:
沙宗尧,博士,副教授,现从事智能决策支持系统、数据挖掘、地理信息系统等研究。

收稿日期: 2009-10-21
修回日期: 2009-10-21
刊出日期: 2009-12-05

中图分类号: P208

关键词:

空间关联规则 /

摘要: 分析了异质空间情形下的空间关联规则挖掘特征,给出了异质环境下空间关联规则挖掘的几个重要指标及计算方法。在实际中应用该方法,能有效地取得空间关联规则及由异质性导致的表现区域的差异,真实地反映事物的客观规律。

English Abstract

沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.

引用本文:

沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.

SHA Zongyao, LI Xiaolei. Algorithm of Mining Spatial Association Data Under Spatially Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1480-1484.

Citation:

SHA Zongyao, LI Xiaolei. Algorithm of Mining Spatial Association Data Under Spatially Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1480-1484.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码