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最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法

薛树强 党亚民 陈武

薛树强, 党亚民, 陈武. 最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1106-1109.
引用本文: 薛树强, 党亚民, 陈武. 最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1106-1109.
XUE Shuqiang, DANG Yamin, CHEN Wu. Matrix Volume Method of the Mean Square Deviation Computation of Least Square Solution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1106-1109.
Citation: XUE Shuqiang, DANG Yamin, CHEN Wu. Matrix Volume Method of the Mean Square Deviation Computation of Least Square Solution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1106-1109.

最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法

基金项目: 家测绘局重点实验室资助项目(B2531,200604,B2806);国家863计划资助项目(2007AA12Z346)
详细信息
    作者简介:

    薛树强,硕士,主要从事大地测量研究。

  • 中图分类号: P207.2

Matrix Volume Method of the Mean Square Deviation Computation of Least Square Solution

Funds: 家测绘局重点实验室资助项目(B2531,200604,B2806);国家863计划资助项目(2007AA12Z346)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-18
  • 修回日期:  2009-07-18
  • 刊出日期:  2009-09-05

最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法

    基金项目:  家测绘局重点实验室资助项目(B2531,200604,B2806);国家863计划资助项目(2007AA12Z346)
    作者简介:

    薛树强,硕士,主要从事大地测量研究。

  • 中图分类号: P207.2

摘要: 研究了最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法,该方法无需计算最小二乘估值,其数值计算的稳定性较好,可在最小二乘解算前对系统的观测结构、函数模型的准确性和观测数据质量进行评价。

English Abstract

薛树强, 党亚民, 陈武. 最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1106-1109.
引用本文: 薛树强, 党亚民, 陈武. 最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1106-1109.
XUE Shuqiang, DANG Yamin, CHEN Wu. Matrix Volume Method of the Mean Square Deviation Computation of Least Square Solution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1106-1109.
Citation: XUE Shuqiang, DANG Yamin, CHEN Wu. Matrix Volume Method of the Mean Square Deviation Computation of Least Square Solution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1106-1109.

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