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几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响

万幼川 黄俊

万幼川, 黄俊. 几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 794-798.
引用本文: 万幼川, 黄俊. 几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 794-798.
WAN Youchuan, HUANG Jun. Influence of Geometric and Graph Theoretical Measures on Land Classification Using High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 794-798.
Citation: WAN Youchuan, HUANG Jun. Influence of Geometric and Graph Theoretical Measures on Land Classification Using High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 794-798.

几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B01);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
详细信息
    作者简介:

    万幼川,教授,博士,博士生导师。现从事遥感、地理信息系统、数字流域及数字城市方面的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.4

Influence of Geometric and Graph Theoretical Measures on Land Classification Using High-Resolution Remote Sensing Images

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B01);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-06
  • 修回日期:  2009-05-06
  • 刊出日期:  2009-07-05

几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响

    基金项目:  国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B01);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
    作者简介:

    万幼川,教授,博士,博士生导师。现从事遥感、地理信息系统、数字流域及数字城市方面的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 利用高空间分辨率影像中地物的几何特征和空间邻域信息,结合我国土地利用状况和空间分布的特点,在支持向量机分类方法的基础上,利用几何和图论特征实现高分辨率遥感影像土地利用状况分类,并分析讨论了几何和图论特征对分类结果的影响。实验结果表明,该方法可以有效地识别未利用地、农业用地、工业用地和商住用地4种典型地类,其分类结果也可为土地利用变化监测提供依据。

English Abstract

万幼川, 黄俊. 几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 794-798.
引用本文: 万幼川, 黄俊. 几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 794-798.
WAN Youchuan, HUANG Jun. Influence of Geometric and Graph Theoretical Measures on Land Classification Using High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 794-798.
Citation: WAN Youchuan, HUANG Jun. Influence of Geometric and Graph Theoretical Measures on Land Classification Using High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 794-798.

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