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矢量数据多尺度空间索引方法的研究

程昌秀

程昌秀. 矢量数据多尺度空间索引方法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 597-601.
引用本文: 程昌秀. 矢量数据多尺度空间索引方法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 597-601.
CHENG Changxiu. A Multi-scale Spatial Index Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 597-601.
Citation: CHENG Changxiu. A Multi-scale Spatial Index Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 597-601.

矢量数据多尺度空间索引方法的研究

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA120401,2006AA120106);国家自然科学基金资助项目(40401047)

A Multi-scale Spatial Index Method

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA120401,2006AA120106);国家自然科学基金资助项目(40401047)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-09
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2009-05-05

矢量数据多尺度空间索引方法的研究

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA120401,2006AA120106);国家自然科学基金资助项目(40401047)

摘要: 阐述了近年来国内外出现的Reactive Tree、GAP-tree、Multi-Scale Hilbert R-tree、Multiple R-tree等6种矢量数据多尺度空间索引方法,对它们的优缺点作了较为详细的评述,为索引方法的选择和应用提供了一定的理论依据。最后,给出了对后续研究有指导性的结论,提出了高维索引、优化索引等多尺度空间索引方法未来的研究方向。

English Abstract

程昌秀. 矢量数据多尺度空间索引方法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 597-601.
引用本文: 程昌秀. 矢量数据多尺度空间索引方法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 597-601.
CHENG Changxiu. A Multi-scale Spatial Index Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 597-601.
Citation: CHENG Changxiu. A Multi-scale Spatial Index Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 597-601.

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