留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于支持向量机的土地利用变化模拟模型

熊华 刘耀林 车珊珊 张俊峰

熊华, 刘耀林, 车珊珊, 张俊峰. 基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 366-369.
引用本文: 熊华, 刘耀林, 车珊珊, 张俊峰. 基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 366-369.
XIONG Hua, LIU Yaolin, CHE Shanshan, ZHANG Junfeng. Land Use Change Simulation Model Based on Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 366-369.
Citation: XIONG Hua, LIU Yaolin, CHE Shanshan, ZHANG Junfeng. Land Use Change Simulation Model Based on Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 366-369.

基于支持向量机的土地利用变化模拟模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40771168);国家863计划资助项目(2007AA12Z200)
详细信息
    作者简介:

    熊华,副教授,博士生。现主要从事土地规划、土地管理研究。

  • 中图分类号: P273

Land Use Change Simulation Model Based on Support Vector Machine

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40771168);国家863计划资助项目(2007AA12Z200)
计量
  • 文章访问数:  919
  • HTML全文浏览量:  44
  • PDF下载量:  356
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-15
  • 修回日期:  2009-01-15
  • 刊出日期:  2009-03-05

基于支持向量机的土地利用变化模拟模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40771168);国家863计划资助项目(2007AA12Z200)
    作者简介:

    熊华,副教授,博士生。现主要从事土地规划、土地管理研究。

  • 中图分类号: P273

摘要: 以湖北省为例,选取5大类7个耕地,利用变化驱动力因子,将1986~2000年的数据作为样本训练数据,2001~2004年的数据作为测试数据,与耕地变化进行基于支持向量机的回归模拟,用遗传算法对参数进行优化,并与BP、RFB神经网络模型进行了对比。模拟结果精度分析显示,SVM模型较BP神经网络模型理想,与RFB神经网络接近。并运用该模型对湖北省2010年的耕地利用变化进行了预测,结果合理。研究表明,SVM模型有较强的自学习、自适应能力,在土地利用变化模拟中有着广泛的应用前景。

English Abstract

熊华, 刘耀林, 车珊珊, 张俊峰. 基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 366-369.
引用本文: 熊华, 刘耀林, 车珊珊, 张俊峰. 基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 366-369.
XIONG Hua, LIU Yaolin, CHE Shanshan, ZHANG Junfeng. Land Use Change Simulation Model Based on Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 366-369.
Citation: XIONG Hua, LIU Yaolin, CHE Shanshan, ZHANG Junfeng. Land Use Change Simulation Model Based on Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 366-369.

目录

    /

    返回文章
    返回