利用方向场进行指纹图像快速分区

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利用方向场进行指纹图像快速分区

陈晖, 舒欣, 殷建平

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2012 > 37(2): 165-169

陈晖, 舒欣, 殷建平. 利用方向场进行指纹图像快速分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 165-169.

引用本文:

陈晖, 舒欣, 殷建平. 利用方向场进行指纹图像快速分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 165-169.

CHEN Hui, SHU Xin, YIN Jianping. Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 165-169.

Citation:

CHEN Hui, SHU Xin, YIN Jianping. Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 165-169.

利用方向场进行指纹图像快速分区

¹国防科学技术大学计算机学院,长沙市砚瓦池正街47号410073;²军事经济学院襄樊分院,襄阳市七里河路36号441118

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60603015);;高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4);;湖南省教育厅资助项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)

作者简介:
陈晖，博士生，主要研究方向为模式识别和图像处理。

中图分类号: P237.3

Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image

¹ School of Computer Science,National University of Defense Technology,47 Yanwachi Street,Changsha 410073,China;² The Military Economics Academy Xiangfan College,36 Qilihe Road,Xiangyang 441118,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60603015);;高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4);;湖南省教育厅资助项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)

摘要: 指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征,包括指纹的基本形状、结构和走势。方向场图像在局部区域表现相对一致,而在全局范围则表现出较大的差异。基于方向场对指纹图像进行分区,可以提供一种有用的辅助性全局特征。本文提出了一种指纹图像快速分区方法,并结合一种基于局部描述子的指纹图像匹配算法给出了其应用实例。在FVC2004DB1数据集上设计了实验,结果表明,这种分区方法能有效地提高识别率,同时缩短处理时间。
- 指纹方向场 /
- 快速分区 /
- 全局特征 /
- 局部匹配 /
- FVC2004
Abstract: Fingerprint orientation field describes the essential texture feature of a fingerprint image,including shape,structure and direction.Fingerprint orientation field behaves similar in local region while very different in global region.We propose to segment a fingerprint image rapidly and coarsely using orientation field image,present an example of its application on local matching.We conduct experiments on FVC2004 DB1.The experimental results show that the proposed segmentation method helps to improve the identification accuracy and the efficiency of local-matching algorithms.
- fingerprint orientation field /
- rapid segmentation /
- global feature /
- local matching /
- FVC2004

[1]	李钦, 游雄, 李科, 汤奋, 王玮琦. 局部物体块匹配的图像匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(3): 419-427. doi: 10.13203/j.whugis20190364
[2]	霍亮, 段元晶, 朱翊, 沈涛, 张孝勇, 翟佳磊, 符季颖. 顾及局部特征的城市三维模型多尺度表达方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(8): 1282-1287. doi: 10.13203/j.whugis20200148
[3]	李欣, 杨宇辉, 杨博, 尹峰. 利用方向相位特征进行多源遥感影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(4): 488-494. doi: 10.13203/j.whugis20180445
[4]	詹总谦, 李一挥, 王陈东, 郑莉. 顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空三逐步精化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1620-1627. doi: 10.13203/j.whugis20170342
[5]	张建辰, 王艳慧, 赵文吉. 全局与局部寻优相结合的道路网匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(8): 1166-1171. doi: 10.13203/j.whugis20160157
[6]	叶沅鑫, 慎利, 陈敏, 王继成. 局部相位特征描述的多源遥感影像自动匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(9): 1278-1284. doi: 10.13203/j.whugis20150576
[7]	陈建宏, 赵拥军, 赖涛, 刘伟, 黄洁. 单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089
[8]	李祎, 芦碧波, 王永茂. 分区非局部均值色貌模型在色调映射中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 649-655. doi: 10.13203/j.whugis20140024
[9]	周维勋, 邵振峰, 侯继虎. 利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 46-52.
[10]	梁艳, 盛业华, 张卡, 杨林. 利用局部仿射不变及核线约束的近景影像直线特征匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 229-233. doi: 10.13203/j.whugis20120611
[11]	张春森, 范金健. 利用物体结构信息进行影像线特征关系匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1059-1063.
[12]	刘志平, 赵自强, 郭广礼. 电离层总电子含量时空特征分析及分区建模 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1360-1363.
[13]	蒋东方, 童余德, 边少锋, 向才炳. ICCP重力匹配算法在局部连续背景场中的实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1203-1206.
[14]	程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.
[15]	刘进, 闫利. 图像相关匹配算法的快速实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 684-687.
[16]	张鹏林, 关泽群, 王新洲. 时间序列影像特征点提取与匹配算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 329-332.
[17]	江万寿, 郑顺义, 张祖勋, 张剑清. 航空影像特征匹配研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 510-513.
[18]	王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.
[19]	张剑清. 基于特征的最小二乘匹配理论精度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 82-90.
[20]	项学泳, 李广云, 王力, 宗文鹏, 吕志鹏, 向奉卓. 使用局部几何特征与空洞邻域的点云语义分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200567

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利用方向场进行指纹图像快速分区

¹国防科学技术大学计算机学院,长沙市砚瓦池正街47号410073;²军事经济学院襄樊分院,襄阳市七里河路36号441118

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60603015);;高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4);;湖南省教育厅资助项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)

作者简介:
陈晖，博士生，主要研究方向为模式识别和图像处理。

收稿日期: 2011-12-15
刊出日期: 2012-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

指纹方向场 /

摘要: 指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征,包括指纹的基本形状、结构和走势。方向场图像在局部区域表现相对一致,而在全局范围则表现出较大的差异。基于方向场对指纹图像进行分区,可以提供一种有用的辅助性全局特征。本文提出了一种指纹图像快速分区方法,并结合一种基于局部描述子的指纹图像匹配算法给出了其应用实例。在FVC2004DB1数据集上设计了实验,结果表明,这种分区方法能有效地提高识别率,同时缩短处理时间。

English Abstract

陈晖, 舒欣, 殷建平. 利用方向场进行指纹图像快速分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 165-169.

引用本文:

陈晖, 舒欣, 殷建平. 利用方向场进行指纹图像快速分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 165-169.

CHEN Hui, SHU Xin, YIN Jianping. Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 165-169.

Citation:

CHEN Hui, SHU Xin, YIN Jianping. Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 165-169.

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