基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究

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基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究

杨英宝, 李艳雯

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(8): 951-954

杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 951-954.

引用本文:

杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 951-954.

YANG Yingbao, LI Yanwen. SAR Optimal Polarization Analysis Based on Polarization Synthesis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 951-954.

Citation:

YANG Yingbao, LI Yanwen. SAR Optimal Polarization Analysis Based on Polarization Synthesis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 951-954.

基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究

杨英宝¹,
李艳雯¹

¹河海大学土木工程学院,南京市西康路1号210098

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40901286,40801222)

作者简介:
杨英宝,副教授,主要从事遥感图像处理、城市热环境等方面的研究。

中图分类号: P237.3

SAR Optimal Polarization Analysis Based on Polarization Synthesis

YANG Yingbao¹,
LI Yanwen¹

¹College of Civil and Engineering,Hohai University,1 Xikang Road,Nanjing 210098,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40901286,40801222)

摘要: 基于Stokes矩阵以及极化合成原理推导出一种解算目标最优接收功率的新算法。该算法充分利用了Stokes矩阵及范数原理,在计算目标最优接收功率上的精度优于传统算法,计算过程比传统算法简单、直接,且易于实现,不仅适用于完全极化波,而且适用于部分极化波和完全非极化波。实验证明,该算法可得到理想的结果。
- 目标最优极化 /
- 极化合成 /
- Stokes矩阵 /
- Kennaugh最优极化
Abstract: Traditional target's optimal polarization theory was based on the scattering matrix.But the scattering matrix is usually difficult to obtained.Thus,the calculating process always is complex.In this paper,we deduce the formulae optimal receive power based on Stokes matrix and polarization synthesis.The algorithm could easily be carried out and the programming process is much directly.The experimental results show that the ideal results could be obtained by the proposed algorithm.
- target optimal polarization /
- polarization synthesis /
- Stokes matrix /
- Kennaugh's optimal polarization

[1]	赵峰, 张雷昕, 王腾, 汪云甲, 闫世勇, 范洪冬. 城市地表形变的双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(9): 1507-1514. doi: 10.13203/j.whugis20210496
[2]	边少锋, 吴泽民. 最优Tikhonov正则化矩阵及其在卫星导航定位模糊度解算中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(3): 334-339. doi: 10.13203/j.whugis20160474
[3]	李兰, 陈尔学, 李增元, 冯琦, 赵磊. 极化SAR K-Wishart分类器及其性能评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(11): 1498-1504. doi: 10.13203/j.whugis20140649
[4]	廖露, 李平湘, 杨杰, 常虹. 一种基于分布式目标互易性判断的SAR极化定标改进方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1042-1047. doi: 10.13203/j.whugis20140096
[5]	龙江平, 丁晓利. 利用矩阵值域的极化干涉SAR相干性的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1526-1532. doi: 10.13203/j.whugis20130321
[6]	陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.
[7]	余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
[8]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[9]	巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 7-10.
[10]	杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 911-914.
[11]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 789-793.
[12]	杨杰, 史磊, 李平湘. 基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 22-25.
[13]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 104-107.
[14]	邓少平, 李平湘, 张继贤, 黄国满. 基于乘积模型的极化SAR滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1168-1171.
[15]	张斌, 杨然, 谢兴, 秦前清. 利用极化目标分解和WMRF的全极化SAR图像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 297-300.
[16]	张中山, 燕琴, 余洁, 李岩. 基于粒子群算法的全极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 941-945.
[17]	李乐林, 江万寿, 张靖. 利用极化角点指数进行数字曲线快速多边形近似 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1495-1498.
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[19]	邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 910-913.
[20]	胡灿程, 汪长城, 沈鹏. 一种引入极化似然比检验的极化SAR滑坡形变监测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200281

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基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究

杨英宝¹,
李艳雯¹

¹河海大学土木工程学院,南京市西康路1号210098

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40901286,40801222)

作者简介:
杨英宝,副教授,主要从事遥感图像处理、城市热环境等方面的研究。

收稿日期: 2010-06-15
修回日期: 2010-06-15
刊出日期: 2010-08-05

中图分类号: P237.3

关键词:

目标最优极化 /

Kennaugh最优极化

摘要: 基于Stokes矩阵以及极化合成原理推导出一种解算目标最优接收功率的新算法。该算法充分利用了Stokes矩阵及范数原理,在计算目标最优接收功率上的精度优于传统算法,计算过程比传统算法简单、直接,且易于实现,不仅适用于完全极化波,而且适用于部分极化波和完全非极化波。实验证明,该算法可得到理想的结果。

English Abstract

杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 951-954.

引用本文:

杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 951-954.

YANG Yingbao, LI Yanwen. SAR Optimal Polarization Analysis Based on Polarization Synthesis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 951-954.

Citation:

YANG Yingbao, LI Yanwen. SAR Optimal Polarization Analysis Based on Polarization Synthesis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 951-954.

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