基于本体的土地利用数据综合研究

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³中国地图出版社,北京市白纸坊西街3号100054

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40771168)

详细信息

Ontology Based Land Use Data Generalization

¹School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;(2 Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;(3 SinoMaps Press,West Baizhifang Street,Beijing 100054,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40771168)

摘要: 提出了基于土地利用类型本体的语义相似度计算模型,建立了顾及空间邻近和语义邻近的土地利用数据综合方法,基于本体语义相似度进行图斑融合的加权骨架线剖分。该模型较好地考虑了人的认知特性,改进的土地利用数据综合过程能够更好地反映和概括土地利用特征。实例证明了该方法的有效性。
- 土地利用数据综合 /
- 本体 /
- 语义相似度 /
- 图斑聚合 /
- 图斑融合
Abstract: We propose a new method of the calculation of the semantic similarity of land use types based on ontology,which improves the generalization methodology of land use data by introducing ontology-based semantic similarity into polygon amalgamation.Ontology-based semantic similarity integrates human spatial cognition.The improved methodology of land use data generalization can reflect and generalize the characters of land use better.It was verified by a case study.
- generalization of land use data /
- ontology /
- semantic similarity /
- polygon aggregation /
- polygon amalgamation