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基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法

陈家赢 陈能成 王伟 胡楚丽

陈家赢, 陈能成, 王伟, 胡楚丽. 基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 971-974.
引用本文: 陈家赢, 陈能成, 王伟, 胡楚丽. 基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 971-974.
CHEN Jiaying, CHEN Nengcheng, WANG Wei, HU Chuli. A Remotey Sensing Satellite Sensor Modeling Approach Based on SensorML[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 971-974.
Citation: CHEN Jiaying, CHEN Nengcheng, WANG Wei, HU Chuli. A Remotey Sensing Satellite Sensor Modeling Approach Based on SensorML[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 971-974.

基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z230);国家自然科学基金创新群体资助项目(40721001);深圳市科技信息局资助项目(SY200806260042A,CXB200903090023A);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
详细信息
    作者简介:

    :陈家赢,博士生,主要从事传感网、空间信息服务及地理信息系统应用方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

A Remotey Sensing Satellite Sensor Modeling Approach Based on SensorML

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z230);国家自然科学基金创新群体资助项目(40721001);深圳市科技信息局资助项目(SY200806260042A,CXB200903090023A);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-15
  • 修回日期:  2010-06-15
  • 刊出日期:  2010-08-05

基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA12Z230);国家自然科学基金创新群体资助项目(40721001);深圳市科技信息局资助项目(SY200806260042A,CXB200903090023A);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
    作者简介:

    :陈家赢,博士生,主要从事传感网、空间信息服务及地理信息系统应用方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 比较了传感器的相关信息模型,分析了传感器建模语言(SensorML)规范,提出了基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法,包括平台参数分析、字典定义、系统建模、处理建模、模型验证和模型修正。基于.NET框架和SensorML 1.0.0规范,设计和实现了遥感卫星传感器建模工具SensorModel。以SPOT-5卫星传感器为例,验证了该方法的可行性。

English Abstract

陈家赢, 陈能成, 王伟, 胡楚丽. 基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 971-974.
引用本文: 陈家赢, 陈能成, 王伟, 胡楚丽. 基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 971-974.
CHEN Jiaying, CHEN Nengcheng, WANG Wei, HU Chuli. A Remotey Sensing Satellite Sensor Modeling Approach Based on SensorML[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 971-974.
Citation: CHEN Jiaying, CHEN Nengcheng, WANG Wei, HU Chuli. A Remotey Sensing Satellite Sensor Modeling Approach Based on SensorML[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 971-974.

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