高速公路场景中车用自组织网络节点平均度的快速计算方法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40830530)；国家973计划资助项目(2006CB705500)；长江学者和创新团队发展计划资助项目(40721001)；国家教育部博士点基金资助项目(20070486001)

详细信息

A Fast Estimation for the Average Node Degree of Vehicular Ad Hoc Networks in Highway Scenarios

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;(2 Transportation Research Center,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;(3 School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40830530)；国家973计划资助项目(2006CB705500)；长江学者和创新团队发展计划资助项目(40721001)；国家教育部博士点基金资助项目(20070486001)

摘要: 推导得出了高速公路场景中车用自组织网络节点平均度的快速计算方法,结合车辆运动的约束性,在简化计算复杂度的同时,建立了其与宏观交通特征参数之间的联系,并得出网络的节点平均度随交通密度或通信距离线性增加的结论。
- 车用自组织网络 /
- 几何随机图 /
- 节点平均度
Abstract: This paper derives a rapid algorithm that enables the determination of the average node degrees of a vehicular ad hoc network(VANET) in highway scenarios.Extensive experiments were undertaken to verify the derived analytic expression via realistic mobility traces.Results demonstrate that the mean degree increases linearly with respect to traffic density and radio transmission range.
- vehicular ad hoc networks /
- geometric random graph /
- average node degree