一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法

李清泉, 胡波, 乐阳

李清泉, 胡波, 乐阳. 一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 805-808.
引用本文: 李清泉, 胡波, 乐阳. 一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 805-808.
LI Qingquan, HU Bo, YUE Yang. Flowing Car Data Map-Matching Based on Constrained Shortest Path Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 805-808.
Citation: LI Qingquan, HU Bo, YUE Yang. Flowing Car Data Map-Matching Based on Constrained Shortest Path Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 805-808.

一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41171348)
详细信息
    作者简介:

    李清泉,教授,博士,博士生导师。现主要从事智能交通系统、3S集成、基于位置服务、测量工程等方面的研究。

  • 中图分类号: P208;U495

Flowing Car Data Map-Matching Based on Constrained Shortest Path Algorithm

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41171348)
  • 摘要: 针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。
    Abstract: As the floating car data is often with a low precision and frequency,this paper proposes a shortest path based map-matching algorithm for floating car data under spatial and topological constraints,the experimental results on different sampling frequencies data show the algorithm have a promising accuracy.Moreover,the experimental result on floating car data from Wuhan city demonstrate that the algorithm has high reliability which can be used for traffic state extraction and feature analysis.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-02
  • 修回日期:  2013-04-02
  • 发布日期:  2013-07-04

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