LI Guangchun, DAI Wujiao, YANG Guoxiang, LIU Bin. Application of Space-Time Auto-Regressive Model in Dam Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 877-893. DOI: 10.13203/j.whugis20130549
Citation: LI Guangchun, DAI Wujiao, YANG Guoxiang, LIU Bin. Application of Space-Time Auto-Regressive Model in Dam Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 877-893. DOI: 10.13203/j.whugis20130549

Application of Space-Time Auto-Regressive Model in Dam Deformation Analysis

Funds: TheNationalBasicResearchProgramofChina(973Program),No.2013CB733303.
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  • Author Bio:

    LI Guangchun: LIGuang chun,postgraduate,specializesindeformationmonitoringandanalysis.

  • Corresponding author:

    DaiWujiao,PhD,associateprofessor.

  • Received Date: October 07, 2013
  • Revised Date: July 04, 2015
  • Published Date: July 04, 2015
  • Modelsandmethodsofanalysisfordeformationmonitoringarealwayssetforthetimeseriesdataofonemonitoringpoint.Anauto regressivemodelcanbeusedformodelingdamdeformationtoforecastthedisplacement.Inthetraditionalmethod,itisnecessarytoestablishtheauto regressivemodelforeverymonitoringpoint.Tosomeextent,thetraditionalmethodhastomodeldifferentmod elsforeverymonitoringpointonthedamwhichmakeusdothesamethingmanytimes.However,asawholestructure,monitoringpointsonadamarerelatedtoeachother.Thetraditionaltimeauto re gressivemodeldoesnotconsidertherelationshipbetweendifferentmonitoringpointsonthedam.Toconsiderthespatialcorrelationbetweenmeasuringpointsandtherebyestablishaunifiedmodel,aspace timeauto regressivemethodisusedtomodelthedisplacementsoftheWuqiangxidam.Space timeauto regressionisjustusedonceforallthemonitoringpointsonthedamwhichsavetimeofpro cessingspace timeseries.Byanalyzingandforecastingthehorizontaldisplacementsofthedam,ourtestresultsshowthataspace timeauto regressivemodelcanbeusedforfittingandforecastingdis placementseriesbothinthetemporalandspatialdomains.
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