留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估

路志越 F.Benjamin Zhan 鄂栋臣

路志越, F.Benjamin Zhan, 鄂栋臣. PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 349-352.
引用本文: 路志越, F.Benjamin Zhan, 鄂栋臣. PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 349-352.
LU Zhiyue, F.Benjamin ZHAN, E Dongchen. Probability Estimation of Future Earthquakes in China Based on Improved PSHA Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 349-352.
Citation: LU Zhiyue, F.Benjamin ZHAN, E Dongchen. Probability Estimation of Future Earthquakes in China Based on Improved PSHA Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 349-352.

PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40930531, 41101360,41101348);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(11KJB420001);江苏省优势学科建设工程资助项目.
详细信息
    作者简介:

    路志越,博士生,主要从事GIS方面的研究。E\|mail:zhiyuelu283@hotmail.com

  • 中图分类号: P315.7

Probability Estimation of Future Earthquakes in China Based on Improved PSHA Model

More Information
    Author Bio:

    LU Zhiyue, Ph.D candidate, majors in GIS.Email: zhiyuelu283@hotmail.com

  • 摘要: 考虑到PSHA模型对未来地震预测特别是大震预测能起到很好的参考分析作用,尝试结合能量分布模型对其进行了改进,并以中国及周边地区200 a内的地震历史记录为基础,利用原始PSHA模型以及改进后的PSHA模型分别计算了中国及邻近地区2000~2010年间5级以上地震发生的概率,并对两种结果进行了比较分析,最终证明改进后的PSHA模型具有更好的可靠性。
  • [1] Frankel A. Mapping Seismic Hazard in the Central and Eastern United States[J]. Seismol Res Lett, 1995,66(4): 8\|21
    [2] Cornell C A. Engineering Seismic Risk Analysis[J]. Bull Seismol Soc Am, 1968,58:1 583\|1 696
    [3] 秦长源. 地震震级误差对b值的影响[J]. 地震学报,2000, 22(4):338\|344
    [4] Davis S D, Frolich C. Single\|link Cluster Analysis and Earthquake Aftershocks; Decay Laws and Regional Variations[J]. J Geophys Res, 1991,96:6 335\|6 350
    [5] Felzer K R. Appendix I: Calculating California Seismicity Rates[R]. USGS Open File Report, Pasadena, California, 2007
    [6] 卢怡利. 1993年至2004年嘉南地震之b值[D]. 台北:中国台湾国立中正大学,1994
    [7] Lapajne J K. Spatially Smoothed Seismicity Modelling of the Seismic Hazard in Slovenia[J]. J Seismol, 1997(1): 73\|85
    [8] 汤皓,陈国兴. 基于GIS和神经网络模型的场地地震液化势风险评价[J]. 武汉大学学报\5信息科学版,2007,32(8): 727\|730
    [9] Fu Zhengxiang, Lu Xiaojian, Shao Huicheng, et al. Analysis on Statistical Characteristics of b\|values of Aftershock Series in China Continent and Its Subregions[J]. Earthquake, 2008,28(3): 1\|7
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  6565
  • HTML全文浏览量:  49
  • PDF下载量:  670
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-16
  • 刊出日期:  2013-03-05

PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40930531, 41101360,41101348);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(11KJB420001);江苏省优势学科建设工程资助项目.
    作者简介:

    路志越,博士生,主要从事GIS方面的研究。E\|mail:zhiyuelu283@hotmail.com

  • 中图分类号: P315.7

摘要: 考虑到PSHA模型对未来地震预测特别是大震预测能起到很好的参考分析作用,尝试结合能量分布模型对其进行了改进,并以中国及周边地区200 a内的地震历史记录为基础,利用原始PSHA模型以及改进后的PSHA模型分别计算了中国及邻近地区2000~2010年间5级以上地震发生的概率,并对两种结果进行了比较分析,最终证明改进后的PSHA模型具有更好的可靠性。

English Abstract

路志越, F.Benjamin Zhan, 鄂栋臣. PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 349-352.
引用本文: 路志越, F.Benjamin Zhan, 鄂栋臣. PSHA模型的算法改进与中国地区未来地震概率评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 349-352.
LU Zhiyue, F.Benjamin ZHAN, E Dongchen. Probability Estimation of Future Earthquakes in China Based on Improved PSHA Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 349-352.
Citation: LU Zhiyue, F.Benjamin ZHAN, E Dongchen. Probability Estimation of Future Earthquakes in China Based on Improved PSHA Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 349-352.
参考文献 (9)

目录

    /

    返回文章
    返回