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地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究

秦宏楠 马海涛 于正兴 刘玉溪

秦宏楠, 马海涛, 于正兴, 刘玉溪. 地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20220152
引用本文: 秦宏楠, 马海涛, 于正兴, 刘玉溪. 地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20220152
QIN Hongnan, MA Haitao, YU Zhengxing, LIU Yuxi. Landslide Early Warning Method Based on Dynamic High Frequency Data of Ground-based Radar Interferometry[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20220152
Citation: QIN Hongnan, MA Haitao, YU Zhengxing, LIU Yuxi. Landslide Early Warning Method Based on Dynamic High Frequency Data of Ground-based Radar Interferometry[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20220152

地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究

doi: 10.13203/j.whugis20220152
基金项目: 

国家重点研发计划(2021YFC3001900)。

详细信息
    作者简介:

    秦宏楠,博士,高级工程师,主要从事边坡动力灾害监测预警技术研究。qinhn@chinasafety.ac.cn

Landslide Early Warning Method Based on Dynamic High Frequency Data of Ground-based Radar Interferometry

Funds: 

National Key R&D Program of China (2021YFC3001900).

  • 摘要: 矿山边坡失稳是制约我国露天矿山安全生产的主要因素之一。地基雷达干涉测量技术近些年被逐步引入露天矿山边坡安全监测及预警预报应用中,但测量数据高频次滚动更新的特点造成了数据误差累积大,曲线灾变特征不显著的特点。研究对原始监测数据进行挖掘,通过错位相减和速度倒数法等处理方法减少了高频次数据的振动性,提高了临滑数据的易读性,揭示出关键变形数据的趋势性特征。研究通过对累计位移曲线、采用不同周期处理过的速度曲线和速度倒数曲线组进行分析,发现了曲线组中存在明显的变形突增点、速度增长点、稳定振动点3个特征点,这些特征点可以用来提前预警预报边坡滑坡灾害。通过对3个特征点的识别可以有效提前识别可能发生的滑坡,预报滑坡时间,为基于地基干涉雷达的滑坡预警预报分析提供了新的技术路径和解决方案。
  • [1] Antonello G, Casagli N, Farina P, et al.Ground-Based SAR Interferometry for Monitoring Mass Movements[J].Landslides, 2004, 1(1):21-28
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    [3] 秦宏楠, 马海涛, 于正兴.  地基SAR技术支持下的滑坡预警预报分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200268
    [4] 赵丹宁, 高蕊, 雷雨.  利用小波分解改进极移预报模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20180139
    [5] 李兵权, 李永生, 姜文亮, 蔡建伟, 甘俊.  基于地基真实孔径雷达的边坡动态监测研究与应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20190049
    [6] 陈西江, 张小平, 章涛, 吴浩, 安庆.  利用误差熵确定激光点云变形可监测指标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20170045
    [7] 雷雨, 赵丹宁, 蔡宏兵.  利用结构自适应极端学习机预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150252
    [8] 李成龙, 陈西宏, 刘继业, 吴文溢, 刘赞.  利用自适应TS-IPSO优化的灰色系统预报卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160101
    [9] 纪松, 张永生, 范大昭, 龚志辉.  基于特征点引导的多视影像择优匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150458
    [10] 王利, 张勤, 黄观文, 田婕.  基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150089
    [11] 王宇谱, 吕志平, 崔 阳, 吕 浩, 李林阳.  利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [12] 刘建, 王琪洁, 张昊.  利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [13] 汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺.  利用EMD方法改进电离层TEC预报模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [14] 陈鹏, 姚宜斌, 吴寒.  利用时间序列分析预报电离层TEC . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [15] 王尚庆, 徐进军, 罗勉.  三峡库区白水河滑坡险情预警方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [16] 张正禄, 汪宏晨, 邓勇, 谢年生.  滑坡变形分析与预报的新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [17] 刘旭春, 易武, 李维功, 杨军.  利用GPS对太阳耀斑进行监测及预报的方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [18] 程世来, 张小红.  基于PPP技术的GPS浮标海啸预警模拟研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [19] 张鹏林, 关泽群, 王新洲.  时间序列影像特征点提取与匹配算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [20] 徐海龙, 乔书波, 林家乐.  利用混沌特性和Volterra自适应算法的极移短期预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200505
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-25

地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究

doi: 10.13203/j.whugis20220152
    基金项目:

    国家重点研发计划(2021YFC3001900)。

    作者简介:

    秦宏楠,博士,高级工程师,主要从事边坡动力灾害监测预警技术研究。qinhn@chinasafety.ac.cn

摘要: 矿山边坡失稳是制约我国露天矿山安全生产的主要因素之一。地基雷达干涉测量技术近些年被逐步引入露天矿山边坡安全监测及预警预报应用中,但测量数据高频次滚动更新的特点造成了数据误差累积大,曲线灾变特征不显著的特点。研究对原始监测数据进行挖掘,通过错位相减和速度倒数法等处理方法减少了高频次数据的振动性,提高了临滑数据的易读性,揭示出关键变形数据的趋势性特征。研究通过对累计位移曲线、采用不同周期处理过的速度曲线和速度倒数曲线组进行分析,发现了曲线组中存在明显的变形突增点、速度增长点、稳定振动点3个特征点,这些特征点可以用来提前预警预报边坡滑坡灾害。通过对3个特征点的识别可以有效提前识别可能发生的滑坡,预报滑坡时间,为基于地基干涉雷达的滑坡预警预报分析提供了新的技术路径和解决方案。

English Abstract

秦宏楠, 马海涛, 于正兴, 刘玉溪. 地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20220152
引用本文: 秦宏楠, 马海涛, 于正兴, 刘玉溪. 地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20220152
QIN Hongnan, MA Haitao, YU Zhengxing, LIU Yuxi. Landslide Early Warning Method Based on Dynamic High Frequency Data of Ground-based Radar Interferometry[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20220152
Citation: QIN Hongnan, MA Haitao, YU Zhengxing, LIU Yuxi. Landslide Early Warning Method Based on Dynamic High Frequency Data of Ground-based Radar Interferometry[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20220152
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