## 留言板

 引用本文: 李安平, 翟仁健, 殷吉崇, 朱丽, 齐林君. 顾及空间结构关系的居民地自动合并方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版).
LI Anping, ZHAI Renjian, YIN Jichong, ZHU Li, QI Linjun. Automatic Aggregation of Building Considering the Spatial Structure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210731
 Citation: LI Anping, ZHAI Renjian, YIN Jichong, ZHU Li, QI Linjun. Automatic Aggregation of Building Considering the Spatial Structure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University.

• 中图分类号: P208

## Automatic Aggregation of Building Considering the Spatial Structure

Funds:

Henan Province Outstanding Youth Fund Project (212300410014)

• 摘要: 大比例尺的居民地合并是地图自动综合的主要内容之一，对地图编绘生产与空间数据多尺度表达具有重要意义。为保持合并前后居民地空间特征的一致性，本文提出一种顾及空间结构关系的居民地合并方法。首先构建距离自适应的约束Delaunay三角网，将邻近居民地之间的空间结构关系区分为6种，并根据桥接面类型划分为正桥接型和斜桥接型；然后重点针对正桥接型，通过定义邻近居民地之间的投影重叠线，判别和筛选桥接三角形，并对桥接部分进行直角化处理，使构建的桥接面与空间结构关系相适应。同时，提出邻近居民地之间的桥接距离计算方法，使居民地聚类符合制图要求和认知习惯；最后结合多组试验，验证了本文方法的有效性和普适性；通过对比试验，表明本文方法能更好地保持居民地的空间结构特征和直角性，并保证最小的合并面积。
•  [1] Ai T H, Zhang X.The Aggregation of Urban Building Clusters Based on the Skeleton Partitioning of Gap Space[M]//Lecture Notes in Geoinformation and Cartography.Berlin, Heidelberg:Springer Berlin Heidelberg, 2007:153-170 [2] He X J, Zhang X C, Yang J.Progressive Amalgamation of Building Clusters for Map Generalization Based on Scaling Subgroups[J].ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(3):116 [3] Su B, Li Z L, Lodwick G, et al.Algebraic Models for the Aggregation of Area Features Based Upon Morphological Operators[J].International Journal of Geographical Information Science, 1997, 11(3):233-246 [4] Shen Y L, Ai T H, Li W D, et al.A Polygon Aggregation Method with Global Feature Preservation Using Superpixel Segmentation[J].Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 75:117-131 [5] Peng D L, Touya G.Continuously Generalizing Buildings to Built-up Areas by Aggregating and Growing[C]//Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL Workshop on Smart Cities and Urban Analytics.Redondo Beach, CA, USA.2017:1-8 [6] Li Z, Yan H, Ai T, et al.Automated Building Generalization Based on Urban Morphology and Gestalt Theory[J].International Journal of Geographical Information Science, 2004, 18(5):513-534 [7] Yan H W, Weibel R, Yang B S.A Multi-Parameter Approach to Automated Building Grouping and Generalization[J].GeoInformatica, 2008, 12(1):73-89 [8] Regnauld N, Revell P.Automatic Amalgamation of Buildings for Producing Ordnance Survey® 1:50000 Scale Maps[J].The Cartographic Journal, 2007, 44(3):239-250 [9] Ai T H, Yin H M, Shen Y L, et al.A Formal Model of Neighborhood Representation and Applications in Urban Building Aggregation Supported by Delaunay Triangulation[J].PLoS One, 2019, 14(7):e0218877 [10] REGNAULD N.Algorithms for the amalgamation of topographic data[C]//Proceedings of the 21st international cartographic conference.Durban, South Africa, 2003:222-234 [11] Regnauld N.Contextual Building Typification in Automated Map Generalization[J].Algorithmica, 2001, 30(2):312-333 [12] Papadias D, Theodoridis Y.Spatial Relations, Minimum Bounding Rectangles, and Spatial Data Structures[J].International Journal of Geographical Information Science, 1997, 11(2):111-138 [13] Du S H, Shu M, Feng C C.Representation and Discovery of Building Patterns:A Three-Level Relational Approach[J].International Journal of Geographical Information Science, 2016, 30(6):1161-1186
•  [1] 李精忠, 高阿骥, 陈凯, 张勇.  一种面向DEM多尺度表达的傅里叶能量谱模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20200315 [2] 史云飞, 刘克辉, 李向伟, 聂庆微, 吕春光, 张玲玲, 孙华生.  一种含室内空间结构的建筑物3D LOD概念模型与生成方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20200087 [3] 肖天元, 刘鹏程, 艾廷华, 李精忠.  一种傅里叶信息度量的曲线分形描述与多尺度表达方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20180336 [4] 霍亮, 段元晶, 朱翊, 沈涛, 张孝勇, 翟佳磊, 符季颖.  顾及局部特征的城市三维模型多尺度表达方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20200148 [5] 李靖涵, 武芳, 杜佳威, 行瑞星.  海图等深线自动合并方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20180060 [6] 段佩祥, 钱海忠, 何海威, 刘闯, 谢丽敏.  一种基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20170316 [7] 徐丰, 牛继强, 林昊, 陈时雨, 张兵兵, 陈飞燕.  利用等距同构建立多尺度空间实体相似性度量模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20170344 [8] 谷岩岩, 焦利民, 董婷, 王艳东, 许刚.  基于多源数据的城市功能区识别及相互作用分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20160192 [9] 杨好, 何宗宜, 陈华洋, 周转向, 樊勇.  顾及路网结构保持的城镇居民地自动综合 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20160094 [10] 谢天, 李精忠, 陈凯.  顾及线状要素综合要求的Morphing算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20150513 [11] 牛继强, 徐丰, 姚高伟, 樊勇, 林昊.  基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20140904 [12] 巩现勇, 武芳, 钱海忠, 马克楠.  建筑群多连通直线模式的参数识别方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), doi: 10.13203/j.whugis20120708 [13] 刘鹏程, 艾廷华, 毕旭.  傅立叶级数支持下的等高线多尺度表达模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [14] 艾廷华, 李精忠.  尺度空间中GIS数据表达的生命期模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [15] 宋鹰, 何宗宜.  基于粒计算的制图综合知识获取模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [16] 马亚明, 徐杨, 张江水.  空间索引与多尺度表达的一体化模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [17] 李雯静, 毋河海.  地图目标在制图综合中的分形衰减机理研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [18] 杨族桥, 郭庆胜.  基于提升方法的DEM多尺度表达研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [19] 何宗宜, 阮依香, 尹为利, 陈涛.  基于分形理论的水系要素制图综合研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), [20] 王桥.  数字环境下制图综合若干问题的探讨 . 武汉大学学报 ( 信息科学版),

##### 计量
• 文章访问数:  240
• HTML全文浏览量:  24
• PDF下载量:  14
• 被引次数: 0
##### 出版历程
• 收稿日期:  2021-12-27

## 顾及空间结构关系的居民地自动合并方法

##### doi: 10.13203/j.whugis20210731
###### 1 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院, 河南 郑州, 450001;2 中国人民解放军78098部队, 四川 成都, 610000
基金项目:

河南省杰出青年基金项目（212300410014）；基础前沿科技创新基金项目（校立〔2020〕303号）。

• 中图分类号: P208

### English Abstract

 引用本文: 李安平, 翟仁健, 殷吉崇, 朱丽, 齐林君. 顾及空间结构关系的居民地自动合并方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版).
LI Anping, ZHAI Renjian, YIN Jichong, ZHU Li, QI Linjun. Automatic Aggregation of Building Considering the Spatial Structure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210731
 Citation: LI Anping, ZHAI Renjian, YIN Jichong, ZHU Li, QI Linjun. Automatic Aggregation of Building Considering the Spatial Structure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University.

/

• 分享
• 用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈