留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析

李静波 关雪峰 曾星 杨昌兰 邢巍然 吴华意

李静波, 关雪峰, 曾星, 杨昌兰, 邢巍然, 吴华意. 长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210634
引用本文: 李静波, 关雪峰, 曾星, 杨昌兰, 邢巍然, 吴华意. 长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210634
Li Jingbo, Guan Xuefeng, Zeng Xing, Yang Changlan, Xing Weiran, Wu Huayi. Spatial-temporal Expansion Pattern and Driving Mechanism of Built-up Area in Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210634
Citation: Li Jingbo, Guan Xuefeng, Zeng Xing, Yang Changlan, Xing Weiran, Wu Huayi. Spatial-temporal Expansion Pattern and Driving Mechanism of Built-up Area in Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210634

长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析

doi: 10.13203/j.whugis20210634
基金项目: 

国家自然科学基金面上项目(41971348)

国家重点研发计划项目(2017YFB0503802)。

详细信息
    作者简介:

    李静波,硕士,主要从事城市扩张研究。Jingbo_Li@whu.edu.cn

Spatial-temporal Expansion Pattern and Driving Mechanism of Built-up Area in Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration

Funds: 

General project of national Natural Science Foundation of China (41971348)

The National Key Research and Development Program of China(2017YFB0503802).

  • 摘要: 作为新型城镇化的主体,城市群的发展极大地影响着我国城市空间格局的演变。目前城市群扩展研究不断发展日趋深入,但仍存在扩展形态定量测度不足、扩展模式空间分异对比欠缺、扩展驱动空间交互因子匮乏等问题。鉴于此,本文以我国中部崛起重要引擎之一的长株潭城市群为例,首先基于全球30m不透水面数据(GAIA)提取2003-2018年多时相建成区范围,利用分形维数、空间扩展强度、Moran’s I指数与空间关联指数等多维测度长株潭城市群建成区的组织结构、扩展进程及空间格局;进而构建人口、社会经济、交通通达性及城市群交互作用等因子,基于主成分分析、地理加权回归定量揭示长株潭扩展驱动机制。结果表明:(1)长株潭城市群建成区的空间结构具有显著的轴线特征,主要集中分布在湘江生态轴及铁路、高速、国道等五纵五横综合交通网络干线上。(2)2003-2018年长沙、株洲、湘潭三市建成区面积与扩展速度总体呈上升趋势,但株洲、湘潭与长沙差距逐步扩大,长沙在城市群中的主导地位持续加强。(3)长株潭城市群建成区空间增长的聚集态势逐渐减弱,建成区扩展及分布格局的总体空间差异有所减小。此外,长株潭建成区在城市群中部存在扩展极核,其辐射作用圈层式带动着外围“冷点区”的扩展格局演化。(4)驱动力模型结果显示2003-2018年长株潭扩展主要受社会经济对外联系、行政力及区位与通达性的影响,说明城市群内部人流/经济流的交互作用、行政上的政策引导与扶持、发达的交通网络与中心城市的辐射作用均驱动了建成区扩展。同时各驱动力的作用呈现着空间分异特征:行政力对长株潭建成区扩展的影响最为显著,城市群北部对该驱动力更为敏感;其次区位与通达性对长株潭的驱动由北至南减弱;而社会经济对外联系对城市群南部的驱动作用更大。
  • [1] Fang C L, Yu D L.Urban Agglomeration:An Evolving Concept of an Emerging Phenomenon[J].Landscape and Urban Planning, 2017, 162:126-136
    [2] Howard E.To-morrow[M].Cambridge::Cambridge University Press, 2010
    [3] Li J H, Fang W, Wang T, et al.Correlations between Socioeconomic Drivers and Indicators of Urban Expansion:Evidence from the Heavily Urbanised Shanghai Metropolitan Area, China[J].Sustainability, 2017, 9(7):1199
    [4] Gong P, Li X C, Wang J, et al.Annual Maps of Global Artificial Impervious Area (GAIA) between 1985 and 2018[J].Remote Sensing of Environment, 2020, 236:111510
    [5]
    [6] (王靓,孟庆岩,吴俊,等.2005-2014年北京市主要城建区热岛强度时空格局分析[J].地球信息科学学报, 2015, 17(9):1047-1054)

    Wang Liang, Meng Qingyan, Wu Jun, et al.Monitoring and Analyzing Spatio-Temporal Changes of Heat Island Intensity in Beijing Main Urban Construction Area from 2005 to 2014[J].Journal of Geo-Information Science, 2015, 17(9):1047-1054
  • [1] 王雨枫, 王娟.  浙江城市群人口与用地规模的时空分异结构演变研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200221
    [2] 卢世俊.  乌鲁木齐城市空间扩展特征及驱动机制 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200119
    [3] 厉飞, 闫庆武, 邹雅婧, 刘保丽.  利用夜间灯光POI的城市建成区提取精度研究——以珞珈一号01星和NPP/VIIRS夜间灯光影像为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20190266
    [4] 季航宇, 蔡忠亮, 姜莉莉, 李桂娥, 李伯钊.  出租车出行的空间不平等及其与人口结构的关联 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20190327
    [5] 彭明军, 李宗华, 刘辉, 孟成, 李勇.  基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200212
    [6] 卢宾宾, 葛咏, 秦昆, 郑江华.  地理加权回归分析技术综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20190346
    [7] 孙立双, 韩耀辉, 谢志伟, 李如仁.  采用夜光遥感数据提取城市建成区的邻域极值法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20190010
    [8] 王家耀, 武芳.  地理信息产业转型升级的驱动力 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20180357
    [9] 谷岩岩, 焦利民, 董婷, 王艳东, 许刚.  基于多源数据的城市功能区识别及相互作用分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160192
    [10] 聂磊, 舒红, 刘艳.  复杂地形地区月平均气温(混合)地理加权回归克里格插值 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160433
    [11] 曾兴国, 牟伶俐.  月表空间环境因子动态建模驱动的探测区选取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140647
    [12] 鲁仕维, 方志祥, 萧世伦, 张希瑞, 尹凌.  城市群体移动模式研究中空间尺度影响的定量分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140524
    [13] 龚健雅, 彭飞飞, 王乐, 吴华意.  利用视差进行立体像对的建成区检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150658
    [14] 邹进贵, 陈艳华, 丁鸽, 宣伟.  利用DMSP/OLS灯光影像提取城镇建成区的聚类阈值法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140079
    [15] 何建华, 施璇, 龚健, 俞艳.  顾及空间交互作用的城市群联动空间增长模拟——以武汉都市区为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140250
    [16] 杨柳, 刘艳芳.  将微粒群和支持向量机用于耕地驱动因子选择的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [17] 张立朝, 潘贞, 王青山, 郑海鹰.  本体驱动的地理信息服务发现模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [18] 杨明, 郭仁忠, 李全.  快速城市化地区建设用地演变驱动力研究——以深圳市龙岗区为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [19] 覃文忠, 王建梅, 刘妙龙.  混合地理加权回归模型算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [20] 何国松, 祝国瑞.  基于时空分析的贫困丘陵山区耕地变化机理研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  100
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  10
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-21

长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析

doi: 10.13203/j.whugis20210634
    基金项目:

    国家自然科学基金面上项目(41971348)

    国家重点研发计划项目(2017YFB0503802)。

    作者简介:

    李静波,硕士,主要从事城市扩张研究。Jingbo_Li@whu.edu.cn

摘要: 作为新型城镇化的主体,城市群的发展极大地影响着我国城市空间格局的演变。目前城市群扩展研究不断发展日趋深入,但仍存在扩展形态定量测度不足、扩展模式空间分异对比欠缺、扩展驱动空间交互因子匮乏等问题。鉴于此,本文以我国中部崛起重要引擎之一的长株潭城市群为例,首先基于全球30m不透水面数据(GAIA)提取2003-2018年多时相建成区范围,利用分形维数、空间扩展强度、Moran’s I指数与空间关联指数等多维测度长株潭城市群建成区的组织结构、扩展进程及空间格局;进而构建人口、社会经济、交通通达性及城市群交互作用等因子,基于主成分分析、地理加权回归定量揭示长株潭扩展驱动机制。结果表明:(1)长株潭城市群建成区的空间结构具有显著的轴线特征,主要集中分布在湘江生态轴及铁路、高速、国道等五纵五横综合交通网络干线上。(2)2003-2018年长沙、株洲、湘潭三市建成区面积与扩展速度总体呈上升趋势,但株洲、湘潭与长沙差距逐步扩大,长沙在城市群中的主导地位持续加强。(3)长株潭城市群建成区空间增长的聚集态势逐渐减弱,建成区扩展及分布格局的总体空间差异有所减小。此外,长株潭建成区在城市群中部存在扩展极核,其辐射作用圈层式带动着外围“冷点区”的扩展格局演化。(4)驱动力模型结果显示2003-2018年长株潭扩展主要受社会经济对外联系、行政力及区位与通达性的影响,说明城市群内部人流/经济流的交互作用、行政上的政策引导与扶持、发达的交通网络与中心城市的辐射作用均驱动了建成区扩展。同时各驱动力的作用呈现着空间分异特征:行政力对长株潭建成区扩展的影响最为显著,城市群北部对该驱动力更为敏感;其次区位与通达性对长株潭的驱动由北至南减弱;而社会经济对外联系对城市群南部的驱动作用更大。

English Abstract

李静波, 关雪峰, 曾星, 杨昌兰, 邢巍然, 吴华意. 长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210634
引用本文: 李静波, 关雪峰, 曾星, 杨昌兰, 邢巍然, 吴华意. 长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210634
Li Jingbo, Guan Xuefeng, Zeng Xing, Yang Changlan, Xing Weiran, Wu Huayi. Spatial-temporal Expansion Pattern and Driving Mechanism of Built-up Area in Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210634
Citation: Li Jingbo, Guan Xuefeng, Zeng Xing, Yang Changlan, Xing Weiran, Wu Huayi. Spatial-temporal Expansion Pattern and Driving Mechanism of Built-up Area in Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210634
参考文献 (6)

目录

    /

    返回文章
    返回