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近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应

牛全福 刘明志 张曼 程维明

牛全福, 刘明志, 张曼, 程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210189
引用本文: 牛全福, 刘明志, 张曼, 程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210189
NIU Quanfu, LIU Mingzhi, ZHANG Man, CHENG Weiming. Vegetation dynamic change and its response to climate and topography in Altay region of Xinjiang in recent 20 years[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210189
Citation: NIU Quanfu, LIU Mingzhi, ZHANG Man, CHENG Weiming. Vegetation dynamic change and its response to climate and topography in Altay region of Xinjiang in recent 20 years[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210189

近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应

doi: 10.13203/j.whugis20210189
基金项目: 

国家自然科学基金(41461084);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2020C-40);甘肃省住房和城乡建设厅建设科技项目计划(JK2021-57)。

详细信息
    作者简介:

    牛全福,博士,副教授,主要从事遥感数据处理与应用工作。niuqf@lut.edu.cn

Vegetation dynamic change and its response to climate and topography in Altay region of Xinjiang in recent 20 years

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China(41461084)

  • 摘要: 植被在生态环境监测中有着极其重要的意义,探讨植被覆盖变化可为区域生态环境保护工作提供重要参考。该研究利用多源遥感长时间序列数据、BFAST(breaks for additive seasonal and trend,BFAST)像元突变监测、地形位分析及地统计方法,对新疆阿勒泰地区2000-2019年间植被覆盖动态进行遥感变化监测,获得以下结论: 1)研究期间,2003-2009年植被突变像元数逐年增多,2009年以后突变像元数逐渐减少,同时在监测出的七类植被像元突变趋势类型中,由退化后转变为增长类的像元突变数最多,干扰退化和持续退化类较少; 2)多源数据植被覆被年际变化曲线显示,植被覆盖动态变化出现先减少后增加的趋势,其中,2000-2008时段总体呈现退化趋势,2008-2019时段呈现明显改善趋势,且退化大于改善; 3)高程大于900 m、坡度大于15°的东坡(北转东和南转东)为植被覆盖变化退化类型的优势地形位,约占62.4%,研究区植被覆盖改善并不明显,需继续加大研究区生态环境保护。
  • [1] Wittich K P, Hansing O.Area-Averaged Vegetative Cover Fraction Estimated from Satellite Data[J].International Journal of Biometeorology, 1995, 38(4):209-215
    [2] Purevdorj T, Tateishi R, Ishiyama T, et al.Relationships between Percent Vegetation Cover and Vegetation Indices[J].International Journal of Remote Sensing, 1998, 19(18):3519-3535
    [3] (陈学兄,张小军,陈永贵,等.陕西省1998-2008年植被覆盖度的时空变化研究[J].武汉大学学报·信息科学版, 2013, 38(6):674-678)

    Chen Xuexiong, Zhang Xiaojun, Chen Yonggui, et al.Spatiotemporal Change of Vegetation Coverage in Shaanxi Province from 1998 to 2008[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6):674-678
    [4] Qiu Ruonan.https://lib.lut.edu.cn/asset/search?key=A=Qiu%2c+RuonanHan Ge, Ma Xin,et al..A Comparison of OCO-2 SIF, MODIS GPP, and GOSIF Data from Gross Primary Production (GPP) Estimation and Seasonal Cycles in North America[J].Remote Sensing.2020(2):258-258.
    [5] Niu Q F, Xiao X M, Zhang Y, et al.Ecological Engineering Projects Increased Vegetation Cover, Production, and Biomass in Semiarid and Subhumid Northern China[J].Land Degradation&Development, 2019, 30(13):1620-1631
    [6] Zhang Y, Xiao X M, Wu X C, et al.A Global Moderate Resolution Dataset of Gross Primary Production of Vegetation for 2000-2016[J].Scientific Data, 2017, 4:170165
    [7] Vicente-Serrano S M, Beguería S, López-Moreno J I.A Multiscalar Drought Index Sensitive to Global Warming:The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index[J].Journal of Climate, 2010, 23(7):1696-1718
    [8] Verbesselt J, Zeileis A, Herold M.Near Real-Time Disturbance Detection Using Satellite Image Time Series[J].Remote Sensing of Environment, 2012, 123:98-108
    [9] Tong X W, Brandt M, Yue Y M, et al.Increased Vegetation Growth and Carbon Stock in China Karst via Ecological Engineering[J].Nature Sustainability, 2018, 1(1):44-50
    [10] Lu H, Raupach M R, McVicar T R, et al.Decomposition of Vegetation Cover into Woody and Herbaceous Components Using AVHRR NDVI Time Series[J].Remote Sensing of Environment, 2003, 86(1):1-18
    [11] (陈效逑,王恒.1982-2003年内蒙古植被带和植被覆盖度的时空变化[J].地理学报, 2009, 64(1):84-94)

    Chen Xiaoqiu, Wang Heng.Spatial and Temporal Variations of Vegetation Belts and Vegetation Cover Degrees in Inner Mongolia from 1982 to 2003[J].Acta Geographica Sinica, 2009, 64(1):84-94
  • [1] 雷蕾, 李振洪, 杨浩, 杨贵军.  利用无人机激光雷达提取玉米叶面积密度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200674
    [2] 涂伟, 曹劲舟, 高琦丽, 曹瑞, 方志祥, 乐阳, 李清泉.  融合多源时空大数据感知城市动态 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200535
    [3] 李营, 陈云浩, 陈辉, 王晨.  GF-1 WFV影像的翅碱蓬植被指数构建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20180105
    [4] 王鹏新, 冯明悦, 梅树立, 李俐, 张树誉, 景毅刚.  条件植被温度指数的多尺度特性分析与应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160105
    [5] 孟令奎, 朱会玲, 谢文君, 胡艺杰, 张文.  分布式MODIS植被供水指数生产模型研究与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150699
    [6] 王蕾, 王鹏新, 李俐, 张树誉, 白雪娇, 解毅.  应用条件植被温度指数预测县域尺度小麦单产 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160391
    [7] 秦占飞, 申健, 谢宝妮, 严林, 常庆瑞.  引黄灌区水稻叶面积指数的高光谱估测模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150132
    [8] 段功豪, 牛瑞卿, 赵艳南, 张凯翔, 咬登魁.  基于动态指数平滑模型的降雨诱发型滑坡预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140276
    [9] 朱丹, 董有福.  利用局部Morans I指数进行DEM地形简化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [10] 甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威.  采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20120731
    [11] 王伦澈, 龚威, 张淼, 马盈盈.  武汉地区植被NPP动态监测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [12] 陈学兄, 张小军, 陈永贵, 常庆瑞.  陕西省1998~2008年植被覆盖度的时空变化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [13] 熊金国, 王世新, 周艺, 阎福礼.  利用景观格局指数的空间分辨率对水域面积提取影响的分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [14] 江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧.  不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [15] 韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海.  基于条件植被温度指数的干旱预测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [16] 王正兴, 刘闯, 陈文波, 林昕.  MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [17] 张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇.  利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [18] 牛宝茹, 刘俊蓉, 王政伟.  干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [19] 刘良明, 梁益同, 马慧云, 黄靖.  MODIS和AVHRR植被指数关系的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
    [20] 王鹏新, 龚健雅, 李小文.  条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版,
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-06-20

近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应

doi: 10.13203/j.whugis20210189
    基金项目:

    国家自然科学基金(41461084);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2020C-40);甘肃省住房和城乡建设厅建设科技项目计划(JK2021-57)。

    作者简介:

    牛全福,博士,副教授,主要从事遥感数据处理与应用工作。niuqf@lut.edu.cn

摘要: 植被在生态环境监测中有着极其重要的意义,探讨植被覆盖变化可为区域生态环境保护工作提供重要参考。该研究利用多源遥感长时间序列数据、BFAST(breaks for additive seasonal and trend,BFAST)像元突变监测、地形位分析及地统计方法,对新疆阿勒泰地区2000-2019年间植被覆盖动态进行遥感变化监测,获得以下结论: 1)研究期间,2003-2009年植被突变像元数逐年增多,2009年以后突变像元数逐渐减少,同时在监测出的七类植被像元突变趋势类型中,由退化后转变为增长类的像元突变数最多,干扰退化和持续退化类较少; 2)多源数据植被覆被年际变化曲线显示,植被覆盖动态变化出现先减少后增加的趋势,其中,2000-2008时段总体呈现退化趋势,2008-2019时段呈现明显改善趋势,且退化大于改善; 3)高程大于900 m、坡度大于15°的东坡(北转东和南转东)为植被覆盖变化退化类型的优势地形位,约占62.4%,研究区植被覆盖改善并不明显,需继续加大研究区生态环境保护。

English Abstract

牛全福, 刘明志, 张曼, 程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210189
引用本文: 牛全福, 刘明志, 张曼, 程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210189
NIU Quanfu, LIU Mingzhi, ZHANG Man, CHENG Weiming. Vegetation dynamic change and its response to climate and topography in Altay region of Xinjiang in recent 20 years[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210189
Citation: NIU Quanfu, LIU Mingzhi, ZHANG Man, CHENG Weiming. Vegetation dynamic change and its response to climate and topography in Altay region of Xinjiang in recent 20 years[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210189
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