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地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法

姜栋 赵文吉 王艳慧 万碧玉

姜栋, 赵文吉, 王艳慧, 万碧玉. 地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210173
引用本文: 姜栋, 赵文吉, 王艳慧, 万碧玉. 地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210173
JIANG Dong, ZHAO Wenji, WANG Yanhui, WAN Biyu. Analysis of Urban Road Spatiotemporal Situation by Geographically Weighted Regression with Spatial Grid Computing Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210173
Citation: JIANG Dong, ZHAO Wenji, WANG Yanhui, WAN Biyu. Analysis of Urban Road Spatiotemporal Situation by Geographically Weighted Regression with Spatial Grid Computing Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210173

地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法

doi: 10.13203/j.whugis20210173
基金项目: 

科技部国家重点研发计划(2018YFB2101400,2018YFC0706000);中欧政府间科技合作项目(776783)

详细信息
    作者简介:

    姜栋,博士生,主要研究方向为空间信息技术、智能交通、智慧城市。dandilion1017@163.com

  • 中图分类号: P208

Analysis of Urban Road Spatiotemporal Situation by Geographically Weighted Regression with Spatial Grid Computing Method

Funds: 

The National Basic Work of Science and Technology of China (2018YFB2101400,2018YFC0706000)

  • 摘要: 城市化加速发展,交通拥堵已成为全球大城市面临的共同难题。高效、准确的分析与发现交通状态与影响因素的空间变化关系,是优化道路交通要素配置的重要基础。提出了地理加权回归城市道路时空运行态势空间网格化计算方法( Road Grid Geographically WeightedRegression,RG-GWR),首先以两种尺寸网格嵌套的“九宫格”计算区域路网承载力比率Q,识别出路网配置不均衡区域;然后结合实况交通态势,以地理加权回归模型,计算单元网格的交通时空运行态势影响异质性参数及其回归关系,得到基于网格的邻近区域路网交通要素配置配比,实现以“九宫格”为单元的路网要素优化配置。以成都市为例,构建了3km×3km、1km×1km、1/3km×1/3km三种尺寸空间网格,形成多级叠加的“九宫格”模型,计算提取了两种级别九宫格模型区域承载力参数Q,结果与高德实际路况匹配度分别达到62.5%与87.5%;构建RG-GWR网格模型,不同时段交通态势拟合度达到80%以上。结果表明,本文从空间角度分析道路交通均衡配置高效、可行,具有服务于智能化平台的广阔前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-10
  • 网络出版日期:  2022-05-20

地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法

doi: 10.13203/j.whugis20210173
    基金项目:

    科技部国家重点研发计划(2018YFB2101400,2018YFC0706000);中欧政府间科技合作项目(776783)

    作者简介:

    姜栋,博士生,主要研究方向为空间信息技术、智能交通、智慧城市。dandilion1017@163.com

  • 中图分类号: P208

摘要: 城市化加速发展,交通拥堵已成为全球大城市面临的共同难题。高效、准确的分析与发现交通状态与影响因素的空间变化关系,是优化道路交通要素配置的重要基础。提出了地理加权回归城市道路时空运行态势空间网格化计算方法( Road Grid Geographically WeightedRegression,RG-GWR),首先以两种尺寸网格嵌套的“九宫格”计算区域路网承载力比率Q,识别出路网配置不均衡区域;然后结合实况交通态势,以地理加权回归模型,计算单元网格的交通时空运行态势影响异质性参数及其回归关系,得到基于网格的邻近区域路网交通要素配置配比,实现以“九宫格”为单元的路网要素优化配置。以成都市为例,构建了3km×3km、1km×1km、1/3km×1/3km三种尺寸空间网格,形成多级叠加的“九宫格”模型,计算提取了两种级别九宫格模型区域承载力参数Q,结果与高德实际路况匹配度分别达到62.5%与87.5%;构建RG-GWR网格模型,不同时段交通态势拟合度达到80%以上。结果表明,本文从空间角度分析道路交通均衡配置高效、可行,具有服务于智能化平台的广阔前景。

English Abstract

姜栋, 赵文吉, 王艳慧, 万碧玉. 地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210173
引用本文: 姜栋, 赵文吉, 王艳慧, 万碧玉. 地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210173
JIANG Dong, ZHAO Wenji, WANG Yanhui, WAN Biyu. Analysis of Urban Road Spatiotemporal Situation by Geographically Weighted Regression with Spatial Grid Computing Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210173
Citation: JIANG Dong, ZHAO Wenji, WANG Yanhui, WAN Biyu. Analysis of Urban Road Spatiotemporal Situation by Geographically Weighted Regression with Spatial Grid Computing Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210173
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