留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价

罗芳 艾廷华 贾小斌

罗芳, 艾廷华, 贾小斌. 空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200179
引用本文: 罗芳, 艾廷华, 贾小斌. 空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200179
LUO Fang, AI Tinghua, JIA Xiaobin. Consistency Evaluation of Land Use Spatial Distribution Pattern Supported by Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200179
Citation: LUO Fang, AI Tinghua, JIA Xiaobin. Consistency Evaluation of Land Use Spatial Distribution Pattern Supported by Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200179

空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价

doi: 10.13203/j.whugis20200179
详细信息
    作者简介:

    罗芳,博士,高级工程师。主要从事测绘数据质量的研究、检测和评价工作。whulfgis@163.com

  • 中图分类号: P208

Consistency Evaluation of Land Use Spatial Distribution Pattern Supported by Autocorrelation

计量
  • 文章访问数:  350
  • HTML全文浏览量:  51
  • PDF下载量:  15
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-29
  • 网络出版日期:  2021-05-07

空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价

doi: 10.13203/j.whugis20200179
    作者简介:

    罗芳,博士,高级工程师。主要从事测绘数据质量的研究、检测和评价工作。whulfgis@163.com

  • 中图分类号: P208

摘要: 空间分布模式是否保持一致性是土地利用数据综合质量评价的一项重要内容。针对当前的研究缺少量化分析和位置表达的现状,提出一种新的空间数据特有的自相关性评价方法。首先利用语义距离建立空间权重矩阵,随后通过Moran'I指数计算数据处理前后全局和局部自相关度,最后利用Moran散点图和LISA集聚图相结合方法对综合前后的土地利用分布模式进行可视化对比。相较传统评价方法,本方法顾及数据语义关系,计算可量化聚集程度,以直观可视化方法对比展示,更好对土地利用数据在综合前后的全局空间分布模式一致性进行评价。通过认知实验,表明本方法切实有效,实验结果符合人类认知。

English Abstract

罗芳, 艾廷华, 贾小斌. 空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200179
引用本文: 罗芳, 艾廷华, 贾小斌. 空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200179
LUO Fang, AI Tinghua, JIA Xiaobin. Consistency Evaluation of Land Use Spatial Distribution Pattern Supported by Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200179
Citation: LUO Fang, AI Tinghua, JIA Xiaobin. Consistency Evaluation of Land Use Spatial Distribution Pattern Supported by Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200179
参考文献 (6)

目录

    /

    返回文章
    返回