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使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测

张慧芳 张鹏林 晁剑

张慧芳, 张鹏林, 晁剑. 使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20190425
引用本文: 张慧芳, 张鹏林, 晁剑. 使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20190425
Zhang Huifang, Zhang Penglin, Chao Jian. ChangeDetection byMulti-ScaleFuzzyFusionon High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190425
Citation: Zhang Huifang, Zhang Penglin, Chao Jian. ChangeDetection byMulti-ScaleFuzzyFusionon High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190425

使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测

doi: 10.13203/j.whugis20190425
基金项目: 

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2019-04-046)。

详细信息
    作者简介:

    张慧芳,硕士,主要从事可靠性变化检测和地理信息系统方面的研究。rszhf@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P208

ChangeDetection byMulti-ScaleFuzzyFusionon High Resolution Images

Funds: 

The Open Fund of Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation, MNR(KF-2019-04-046).

  • 摘要: 为了提高高分辨率遥感影像变化检测可靠性,本文提出了一种基于模糊综合评判的遥感影像变化检测方法。该方法首先对两个时相的影像进行波段叠加,对多波段新影像进行多尺度分割;然后针对单一尺度上的对象,综合考虑两时相遥感影像对象的光谱特征和纹理特征,建立模糊综合评价模型对各个对象内的像素是否发生变化进行隶属度计算,最后采用熵权法对影像各个像素在不同尺度的“软”模糊评判结果进行定权处理和加权融合。实验以两组不同时相的高分影像为例,实现了基于模糊逻辑的多尺度变化检测有效融合,充分利用了多层次的像素特征,得到了整体优于单一尺度面向对象变化检测的结果,为多尺度变化检测提供了新的思路。
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出版历程

使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测

doi: 10.13203/j.whugis20190425
    基金项目:

    自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2019-04-046)。

    作者简介:

    张慧芳,硕士,主要从事可靠性变化检测和地理信息系统方面的研究。rszhf@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P208

摘要: 为了提高高分辨率遥感影像变化检测可靠性,本文提出了一种基于模糊综合评判的遥感影像变化检测方法。该方法首先对两个时相的影像进行波段叠加,对多波段新影像进行多尺度分割;然后针对单一尺度上的对象,综合考虑两时相遥感影像对象的光谱特征和纹理特征,建立模糊综合评价模型对各个对象内的像素是否发生变化进行隶属度计算,最后采用熵权法对影像各个像素在不同尺度的“软”模糊评判结果进行定权处理和加权融合。实验以两组不同时相的高分影像为例,实现了基于模糊逻辑的多尺度变化检测有效融合,充分利用了多层次的像素特征,得到了整体优于单一尺度面向对象变化检测的结果,为多尺度变化检测提供了新的思路。

English Abstract

张慧芳, 张鹏林, 晁剑. 使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20190425
引用本文: 张慧芳, 张鹏林, 晁剑. 使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20190425
Zhang Huifang, Zhang Penglin, Chao Jian. ChangeDetection byMulti-ScaleFuzzyFusionon High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190425
Citation: Zhang Huifang, Zhang Penglin, Chao Jian. ChangeDetection byMulti-ScaleFuzzyFusionon High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190425
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