大数据GIS

李清泉; 李德仁

doi:10.13203/j.whugis20140150

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大数据GIS

李清泉, 李德仁

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李清泉, 李德仁. 大数据GIS[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

引用本文:

李清泉, 李德仁. 大数据GIS[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

LI Qingquan, LI Deren. Big Data GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

Citation:

LI Qingquan, LI Deren. Big Data GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

大数据GIS

doi: 10.13203/j.whugis20140150

李清泉^1,2,
李德仁²

¹ 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东深圳,518060;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41371377)；深圳市科技研发资金资助项目(ZDSY20121019111146499,JSGG20121026111056204)；深圳市战略性新兴产业发展专项资金资助项目(JCYJ20121019111128765)

详细信息

作者简介:
李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

中图分类号: P208

Big Data GIS

LI Qingquan^1,2,
LI Deren²

¹Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;²State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,No.41371377;Shenzhen Scientific Research and DevelopmentFunding Program,Nos.ZDSY20121019111146499,JSGG20121026111056204;Shenzhen Dedicated Funding of Strategic Emerging In-dustry Development Program,No.JCYJ20121019111128765.

More Information

Author Bio:
LI Qingquan,PhD,professor,specializes in spatial-temporal data mining,multi-sensor integration,and industry and engi-neering surveying.

摘要: 目的大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。
- 大数据 /
- GIS /
- 空间数据管理 /
- 空间数据分析 /
- 可视化
Abstract: Objective Big data is changing the world,and also posing challenges for GIS.The volume,velocity,and variety of these data challenge the data management ability of GIS,while the veracity and value is-sues of big data challenge spatial analysis theory and methods.Thus,as a tool focusing on spatial datamanagement,analysis and visualization,GIS has to make necessary adjustments and changes to meetthe big data requirements.This paper discusses the challenges based on the 5Vproperties of big data,and then,analyzes three characteristics of future GIS in the big data era,which are:①scalable data management,②data-driven modeling and data mining,and③ geo-computational visual analytic.
- big data /
- GIS /
- spatial data management /
- spatial data analysis /
- visualization

[1]	李春鑫, 彭认灿, 高占胜, 王海波. 一种改进的三维流场数据可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 744-748. doi: 10.13203/j.whugis20141000
[2]	闫利, 胡晓斌, 谢洪. 车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1131-1136. doi: 10.13203/j.whugis20150386
[3]	眭海刚, 陈光, 胡传文, 宋志娜. 光学遥感影像与GIS数据一体化的水体分割、配准与提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1145-1150. doi: 10.13203/j.whugis20140460
[4]	陈静, 刘婷婷, 侯小波. 面向虚拟地球的多尺度矢量数据可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1195-1200. doi: 10.13203/j .whu g is20130532
[5]	郭明强, 黄颖, 吴亮, 谢忠. 网络环境下矢量数据高效并行可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1382-1386.
[6]	李德仁, 姚远, 邵振峰. 智慧城市中的大数据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 631-640. doi: 10.13203/j.whugis20140135
[7]	李青元, 李洪省, 刘皓晨. GIS符号库数据模型抽象及其交换格式研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 565-568.
[8]	黄丽娜, 郑斌, 吴志华, 费立凡. 道路平面交叉口空间的动态归属及可视化表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 426-429.
[9]	熊庆文, 边馥苓. 基于嵌入式数据库系统的移动GIS应用体系结构研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 86-89.
[10]	李定平, 胡光道, 程路. MapGIS下空间数据库的建立及其典型问题研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1029-1032.
[11]	黄慧. 基于边-节点和原子属性的多比例尺GIS数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1067-1070.
[12]	王少华, 边馥苓. GIS数据库自动更新机制研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1059-1062.
[13]	黄培之, Poh-Chin Lai. 时间序列空间数据可视化中有关问题的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 584-587.
[14]	王晏民, 李德仁, 龚健雅. 一种多比例尺GIS方案及其数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 458-462.
[15]	郭菁, 郭薇, 胡志勇. 大型GIS空间数据库的有效索引结构QR-树 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 306-310.
[16]	陈江平, 傅仲良, 边馥苓, 沙宗尧. 基于特征数据的VRML建模在Web GIS中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 538-542.
[17]	童小华, 史文中, 刘大杰. GIS中数字化数据误差的分布检验与处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 79-84.
[18]	张保钢, 朱凌, 朱光. GIS中位置信息的通用数据质量模型及其质量控制 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(2): 134-137,141.
[19]	朱庆. 三维动态交互式可视化模型——-地理信息系统中的三维表示与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 124-127.
[20]	陈军, 陈尚超, 唐治锋. 用非第一范式关系表达GIS时态属性数据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 12-17.

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大数据GIS

doi: 10.13203/j.whugis20140150

李清泉^1,2,
李德仁²

¹ 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东深圳,518060;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

作者简介:
李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

收稿日期: 2014-02-24
修回日期: 2014-06-05
刊出日期: 2014-06-05

中图分类号: P208

关键词:

大数据 /

GIS /

空间数据管理 /

空间数据分析 /

可视化

摘要: 目的大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。

English Abstract

李清泉, 李德仁. 大数据GIS[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

引用本文:

李清泉, 李德仁. 大数据GIS[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

LI Qingquan, LI Deren. Big Data GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

Citation:

LI Qingquan, LI Deren. Big Data GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 641-644. doi: 10.13203/j.whugis20140150

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doi: 10.13203/j.whugis20140150

作者简介: 李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

Big Data GIS

Author Bio: LI Qingquan,PhD,professor,specializes in spatial-temporal data mining,multi-sensor integration,and industry and engi-neering surveying.

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出版历程

大数据GIS

doi: 10.13203/j.whugis20140150

1 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东 深圳,518060;2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079

作者简介: 李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

English Abstract

Big Data GIS

1Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;2State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Author Bio: LI Qingquan,PhD,professor,specializes in spatial-temporal data mining,multi-sensor integration,and industry and engi-neering surveying.

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作者简介:
李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

Author Bio:
LI Qingquan,PhD,professor,specializes in spatial-temporal data mining,multi-sensor integration,and industry and engi-neering surveying.

¹ 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东深圳,518060;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

作者简介:
李清泉,博士,教授。主要研究方向为时空数据挖掘、多传感器集成数据采集、精密工业及工程测量。

¹Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;²State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Author Bio:
LI Qingquan,PhD,professor,specializes in spatial-temporal data mining,multi-sensor integration,and industry and engi-neering surveying.