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大数据驱动的人类移动模式和模型研究

刘瑜 康朝贵 王法辉

刘瑜, 康朝贵, 王法辉. 大数据驱动的人类移动模式和模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
引用本文: 刘瑜, 康朝贵, 王法辉. 大数据驱动的人类移动模式和模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
LIU Yu, KANG Chaogui, WANG Fahui. Towards Big Data-Driven Human Mobility Patterns and Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
Citation: LIU Yu, KANG Chaogui, WANG Fahui. Towards Big Data-Driven Human Mobility Patterns and Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149

大数据驱动的人类移动模式和模型研究

doi: 10.13203/j.whugis20140149
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41271386,41271385,41171296)
详细信息
    作者简介:

    刘瑜,教授。主要从事地理信息科学研究。

  • 中图分类号: P208

Towards Big Data-Driven Human Mobility Patterns and Models

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41271386,41271385,41171296.
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    Author Bio:

    LIU Yu,professor.His research interest is geographical information science.

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-17
  • 修回日期:  2014-06-05
  • 刊出日期:  2014-06-05

大数据驱动的人类移动模式和模型研究

doi: 10.13203/j.whugis20140149
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41271386,41271385,41171296)
    作者简介:

    刘瑜,教授。主要从事地理信息科学研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 目的 大数据时代的到来使得基于个体粒度的海量时空轨迹获取人类移动模式成为可能。来自不同领域的学者基于手机通话数据、公交卡刷卡记录、社交网站签到数据、出租车轨迹、银行刷卡记录等进行了人类移动模式的研究,这些研究丰富了地理信息系统的时空分析方法,为从个体角度审视人与地理环境之间的交互关系提供了一个新视角,并可以应用于交通、公共卫生等领域。总结了基于大数据的人类移动模式研究流程,归纳了人类移动模式的基本度量方法,探讨了解释所观测移动模式的模型构建方法,指出了地理环境对于移动模型建立的影响。

English Abstract

刘瑜, 康朝贵, 王法辉. 大数据驱动的人类移动模式和模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
引用本文: 刘瑜, 康朝贵, 王法辉. 大数据驱动的人类移动模式和模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
LIU Yu, KANG Chaogui, WANG Fahui. Towards Big Data-Driven Human Mobility Patterns and Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149
Citation: LIU Yu, KANG Chaogui, WANG Fahui. Towards Big Data-Driven Human Mobility Patterns and Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 660-666. doi: 10.13203/j.whugis20140149

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