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利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势

王冬根 孙冰夏 宋璟璐

王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
引用本文: 王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
WANG Donggen, SUN Bingxia, SONG Jinglu. Methods for Detecting Activity-Travel Behavior Information fromPassive GPS Data:State-of-the-Art[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
Citation: WANG Donggen, SUN Bingxia, SONG Jinglu. Methods for Detecting Activity-Travel Behavior Information fromPassive GPS Data:State-of-the-Art[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136

利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势

doi: 10.13203/j.whugis20140136
基金项目: 香港研究资助委员会资助项目(HKBU245008)
详细信息
    作者简介:

    王冬根,教授,博士。主要研究方向为基于活动的出行需求模型,交通与ICT、GPS、GIS,中国建成环境变迁与交通行为变化,时间地理、住房选择与旅游行为等。

    通讯作者: 孙冰夏
  • 中图分类号: P08;P228.42

Methods for Detecting Activity-Travel Behavior Information fromPassive GPS Data:State-of-the-Art

Funds: The Hong Kong Research Grant Council (GRF), No. HKBU245008. 681
More Information
    Author Bio:

    WANG Donggen,professor,PhD.His research interests are activity-based travel demand modeling,transportation andICT,GPS,GIS,built environment transformation and activity-travel behavior change in China,time allocation modeling,housing choiceand tourism behavior,etc.

    Corresponding author: SUN Bingxia
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-23
  • 修回日期:  2014-06-05
  • 刊出日期:  2014-06-05

利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势

doi: 10.13203/j.whugis20140136
    基金项目:  香港研究资助委员会资助项目(HKBU245008)
    作者简介:

    王冬根,教授,博士。主要研究方向为基于活动的出行需求模型,交通与ICT、GPS、GIS,中国建成环境变迁与交通行为变化,时间地理、住房选择与旅游行为等。

    通讯作者: 孙冰夏
  • 中图分类号: P08;P228.42

摘要: 目的 被动式GPS技术能最大程度地减轻受访者的负担,因而成为收集个体交通行为信息的理想方法。但是被动式GPS技术仅能提供交通行为的时空、移动速度等信息,而无法直接获取个人出行和活动的详细信息,如出行的起始时间、出行目的、交通方式、活动起始时间、时长、同伴等。如何从GPS轨迹数据中准确获取这些关键的交通行为信息成为被动式GPS应用于个体时空间行为数据采集的难点所在。对该研究领域的发展现状和趋势进行了总体回顾和分析。首先,追溯了交通行为数据收集方法的发展历程,并重点概述近年来基于GPS原始数据的后续处理方法的发展现状。然后逐一分析和讨论了现有的基于被动式GPS数据的交通行为信息提取方法的优缺点和存在的问题。最后,对该领域的前景和潜在的研究问题以及对运用现代信息与通信技术(ICT)收集交通行为信息方法的发展方向提出了相关建议。

English Abstract

王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
引用本文: 王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
WANG Donggen, SUN Bingxia, SONG Jinglu. Methods for Detecting Activity-Travel Behavior Information fromPassive GPS Data:State-of-the-Art[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
Citation: WANG Donggen, SUN Bingxia, SONG Jinglu. Methods for Detecting Activity-Travel Behavior Information fromPassive GPS Data:State-of-the-Art[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136

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