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建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取

李畅 马浩 董才林

李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
引用本文: 李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
LI Chang, MA Hao, DONG Cailin. Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
Citation: LI Chang, MA Hao, DONG Cailin. Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010

建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取

doi: 10.13203/j.whugis20140010
基金项目: 国家自然科学基金(41101407);湖北省自然科学基金(2014CFB377,2010CDZ005);华中师范大学中央高校基本科研项目(CCNU15A02001)。
详细信息
    作者简介:

    李畅,博士,副教授,主要从事数字摄影测量与计算机视觉的研究。lcshaka@126.com

    通讯作者: 马浩,博士生。mahao_fido@126.com
  • 中图分类号: P237.4;TP753

Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light

Funds: The National Natural Science Foundation of China, No. 41101407; the Natural Science Foundation of Hubei Province, China, Nos. 2014CFB377, 2010CDZ005; Self-determined Research Funds of CCNU from the Colleges' Basic Research and Operation of MOE, No.CCNU15A02001.
  • 摘要: 针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中的关键特征进行Otsu自适应阈值分割;最后,利用数学形态学对分割区域进行去噪,结合冠层与树干的空间拓扑关系和色彩特征比值关系剔除伪树木区域。实验结果表明,本文方法能成功分割出冠层和树干遮挡且自动化程度高,可为近景建筑物三维重建的遮挡区修补提供检测基础。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-29
  • 刊出日期:  2016-05-05

建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取

doi: 10.13203/j.whugis20140010
    基金项目:  国家自然科学基金(41101407);湖北省自然科学基金(2014CFB377,2010CDZ005);华中师范大学中央高校基本科研项目(CCNU15A02001)。
    作者简介:

    李畅,博士,副教授,主要从事数字摄影测量与计算机视觉的研究。lcshaka@126.com

    通讯作者: 马浩,博士生。mahao_fido@126.com
  • 中图分类号: P237.4;TP753

摘要: 针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中的关键特征进行Otsu自适应阈值分割;最后,利用数学形态学对分割区域进行去噪,结合冠层与树干的空间拓扑关系和色彩特征比值关系剔除伪树木区域。实验结果表明,本文方法能成功分割出冠层和树干遮挡且自动化程度高,可为近景建筑物三维重建的遮挡区修补提供检测基础。

English Abstract

李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
引用本文: 李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
LI Chang, MA Hao, DONG Cailin. Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
Citation: LI Chang, MA Hao, DONG Cailin. Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
参考文献 (12)

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