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加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用

师芸

师芸. 加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
引用本文: 师芸. 加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
SHI Yun. Least Squares Parameter Estimation in Additive/MultiplicativeError Models for Use in Geodesy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
Citation: SHI Yun. Least Squares Parameter Estimation in Additive/MultiplicativeError Models for Use in Geodesy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355

加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用

doi: 10.13203/j.whugis20130355
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41204006);陕西省教育厅专项资助项目(2013JK0960)
详细信息
    作者简介:

    师芸,博士,副教授,主要从事大地测量数据处理研究。

  • 中图分类号: P207.2

Least Squares Parameter Estimation in Additive/MultiplicativeError Models for Use in Geodesy

Funds: The National Naturel Science Foundation of China,No.41204006;the Special Foundation of Education Departmentof Shanxi Provincial Government,China,No.2013JK0960.
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    Author Bio:

    SHI Yun,PhD,associate professor,specializes in geodetic data processing.

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-25
  • 修回日期:  2014-09-05
  • 刊出日期:  2014-09-05

加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用

doi: 10.13203/j.whugis20130355
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41204006);陕西省教育厅专项资助项目(2013JK0960)
    作者简介:

    师芸,博士,副教授,主要从事大地测量数据处理研究。

  • 中图分类号: P207.2

摘要: 目的 扩展乘性误差模型的参数估计方法至加乘性混合误差模型,推导了其参数最小二乘、加权最小二乘参数估计,并在偏差分析的基础上推导了偏差改正加权最小二乘估计。模拟计算和分析验证了偏差改正加权最小二乘适用于加乘性混合误差模型的大地测量数据处理,具有二阶近似无偏性,且精度较高。

English Abstract

师芸. 加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
引用本文: 师芸. 加乘性混合误差模型参数估计方法及其应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
SHI Yun. Least Squares Parameter Estimation in Additive/MultiplicativeError Models for Use in Geodesy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
Citation: SHI Yun. Least Squares Parameter Estimation in Additive/MultiplicativeError Models for Use in Geodesy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1033-1037. doi: 10.13203/j.whugis20130355
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