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利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测

黄秋燕 冯学智 肖鹏峰

黄秋燕, 冯学智, 肖鹏峰. 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
引用本文: 黄秋燕, 冯学智, 肖鹏峰. 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
HUANG Qiuyan, FENG Xuezhi, XIAO Pengfeng. An Approach for Linear Feature Detection from Remote Sensing Images withHigh Spatial Resolution Based on Sparse Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
Citation: HUANG Qiuyan, FENG Xuezhi, XIAO Pengfeng. An Approach for Linear Feature Detection from Remote Sensing Images withHigh Spatial Resolution Based on Sparse Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252

利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测

doi: 10.13203/j.whugis20130252
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40801166);国家863计划资助项目(2008AA12Z106)
详细信息
    作者简介:

    黄秋燕,副教授,博士生,主要从事遥感数字图像处理研究。

  • 中图分类号: P237

An Approach for Linear Feature Detection from Remote Sensing Images withHigh Spatial Resolution Based on Sparse Decomposition

Funds: The National Natural Science Foundation of China,No.40801166;the National High Technology Research and De-velopment Program of China(863Program),No.2008AA12Z106.
More Information
    Author Bio:

    HUANG Qiuyan,associate professor,PhD candidate,specializes in remote sensing digital image processing and its applica-tions.

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-14
  • 修回日期:  2014-08-05
  • 刊出日期:  2014-08-05

利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测

doi: 10.13203/j.whugis20130252
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40801166);国家863计划资助项目(2008AA12Z106)
    作者简介:

    黄秋燕,副教授,博士生,主要从事遥感数字图像处理研究。

  • 中图分类号: P237

摘要: 目的 线状特征检测是利用遥感数据开展地物目标自动识别的重要步骤。利用高分辨率遥感图像的高度细节化特点,针对现有线状特征检测方法存在的问题,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测方法。采用 K-SVD字典学习算法获取线状特征表达所需的过完备字典,基于稀疏分解模型,从高分辨率遥感图像中分离出高频成分,实现遥感图像线状特征的初步检测;用曲波分层自适应阈值法对分离后的高频成分作降噪处理,以提高线状特征检测的效果。利用 QuickBird图像进行实验的结果显示,该方法在线段连续性、低对比度线段检测与椒盐噪声消除方面均有一定优势。

English Abstract

黄秋燕, 冯学智, 肖鹏峰. 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
引用本文: 黄秋燕, 冯学智, 肖鹏峰. 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
HUANG Qiuyan, FENG Xuezhi, XIAO Pengfeng. An Approach for Linear Feature Detection from Remote Sensing Images withHigh Spatial Resolution Based on Sparse Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
Citation: HUANG Qiuyan, FENG Xuezhi, XIAO Pengfeng. An Approach for Linear Feature Detection from Remote Sensing Images withHigh Spatial Resolution Based on Sparse Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
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