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标记点过程用于点云建筑物提取

徐文学 杨必胜 董震 彭向阳 麦晓明 王珂 高文武

徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
引用本文: 徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
XU Wenxue, YANG Bisheng, DONG Zhen, PENG Xiangyang, MAI Xiaoming, WANG Ke, GAO Wenwu. Building Extraction from Point Cloud Using Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
Citation: XU Wenxue, YANG Bisheng, DONG Zhen, PENG Xiangyang, MAI Xiaoming, WANG Ke, GAO Wenwu. Building Extraction from Point Cloud Using Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044

标记点过程用于点云建筑物提取

doi: 10.13203/j.whugis20130044
基金项目: 国 家973计 划 资 助 项 目 (2012CB725301);国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 (41071268);教 育 部 博 士 点 基 金 资 助 项 目(20120141110035);南方电网公司重点科技资助项目(K-GD2013-030)
详细信息
    作者简介:

    徐文学,博士。主要从事激光扫描点云数据处理与三维重建研究。

    通讯作者: 高文武
  • 中图分类号: P237.4

Building Extraction from Point Cloud Using Marked Point Process

Funds: The National Basic Research Program of China , N o. 2012CB725301; the National Natural Science Foundation of China, No. 41071268; Doctoral Fund of Ministry of Education of China, No. 20120141110035; Key Scientific and Technological Project of China Southern Power Grid, No. K-GD2013-030.
More Information
    Author Bio:

    XU Wenxue,PhD,specializes in LiDAR point clouds processing and 3Dmodeling.

    Corresponding author: GAO Wenwu
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  • 文章访问数:  3031
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-15
  • 修回日期:  2014-05-05
  • 刊出日期:  2014-05-05

标记点过程用于点云建筑物提取

doi: 10.13203/j.whugis20130044
    基金项目:  国 家973计 划 资 助 项 目 (2012CB725301);国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 (41071268);教 育 部 博 士 点 基 金 资 助 项 目(20120141110035);南方电网公司重点科技资助项目(K-GD2013-030)
    作者简介:

    徐文学,博士。主要从事激光扫描点云数据处理与三维重建研究。

    通讯作者: 高文武
  • 中图分类号: P237.4

摘要: 目的 提出了利用标记点过程从机载激光扫描数据中直接提取建筑物的方法。该方法首先根据建筑物在点云中的几何特征建立Gibbs能量模型,通过目标的一致性建立模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立模型的先验项;然后,利用可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛算法(RJMCMC)和模拟退火算法优化求解;最后,利用精细处理移除错误提取的地面点、噪声点和树木点,合并相邻的目标,实现建筑物目标的精确提取。利用3组ISPRS机载激光扫描点云进行实验,结果表明,该方法能够准确、有效地提取建筑物,具有较强的稳健性。

English Abstract

徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
引用本文: 徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
XU Wenxue, YANG Bisheng, DONG Zhen, PENG Xiangyang, MAI Xiaoming, WANG Ke, GAO Wenwu. Building Extraction from Point Cloud Using Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
Citation: XU Wenxue, YANG Bisheng, DONG Zhen, PENG Xiangyang, MAI Xiaoming, WANG Ke, GAO Wenwu. Building Extraction from Point Cloud Using Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044

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