留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

自适应步长的海洋流线构造算法

季民 陈丽 靳奉祥 李婷 王春晓 孙勇

季民, 陈丽, 靳奉祥, 李婷, 王春晓, 孙勇. 自适应步长的海洋流线构造算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
引用本文: 季民, 陈丽, 靳奉祥, 李婷, 王春晓, 孙勇. 自适应步长的海洋流线构造算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
JI Min, CHEN Li, JIN Fengxiang, LI Ting, WANG Chunxiao, SUN Yong. Adaptive-Step Based Marine Fluid Flow Streamline Constructing Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
Citation: JI Min, CHEN Li, JIN Fengxiang, LI Ting, WANG Chunxiao, SUN Yong. Adaptive-Step Based Marine Fluid Flow Streamline Constructing Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034

自适应步长的海洋流线构造算法

doi: 10.13203/j.whugis20130034
基金项目: 高 等 学 校 博 士 学 科 点 专 项 科 研 基 金 资 助 项 目 (20113718110001);国 家 科 技 支 撑 计 划 资 助 项 目 (2012BAH27B04,2011BAC03B03);海洋公益 性 行 业 科 研 专 项 资 助 项 目 (2011418017);山 东 科 技 大 学 科 研 创 新 团 队 支 持 计 划 资 助 项 目(2011KYTD103);海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(2011A04)
详细信息
    作者简介:

    季民,博士,副教授,主要从事空间数据组织与GIS应用系统开发研究。

  • 中图分类号: P229.2;P208

Adaptive-Step Based Marine Fluid Flow Streamline Constructing Algorithm

Funds: The Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China,No.20113718110001;the NationalKey Technology R&D Program of China,Nos.2012BAH27B04,2011BAC03B03;Research Fund of Marine Public Industry Research,No.2011418017;SDUST Research Fund,No.2011KYTD103;Open Research Fund Program of Key Laboratory of Surveying and Map-ping Technology on Island and Reef,State Bureau of Surveying and Mapping,No.2011A04.
More Information
    Author Bio:

    JI Min,PhD,associate professor,specializes in theories and methods of spatial data organization and GIS application devel-opment.

  • 摘要: 目的 为深入研究海洋流场的结构特征,在临界点理论的支持下,根据不同的临界点类型提出了充分考虑流场结构特征的初始质点源布置策略,并根据原始网格矩阵中局部网格的流速和流向,提出了一种具有更宽泛步长调整适用度的自适应步长计算模型。该模型可根据具体流场特征实现步长增长倍数和全局步长增长控制的双自由度调整,同时可满足同向加速和逆向减速的步长控制。为实现流线在全局流场中的合理化布置,提出了基于平滑窗口的流线密度调整策略。对全球海洋流场进行可视化实验,结果表明,本文算法在海洋流场结构特征的表达中应用效果较好。
  • [1] Tang Zesheng.The Visualization of 3DData Field[M].Beijing:Tsinghua University Press,1999(唐泽圣.三维数据场可视化[M].北京:清华大学出版社,1999)[2] Li Xiaocong.Feature Extraction of Ocean FieldVortices and Visualization Research[D].Qingdao:Ocean University of China,2009(李晓聪.海洋流场涡旋特征提取及可视化研究[D].青岛:中国海洋大学,2009)[3] Turk G,Banks D.Image-Guided Streamline Place-ment[C].ACM Siggraph,New Orleans,1996[4] Xu Huaxun,Li Sikun.Fuzzy Description and Ex-tracting Methods of Complex Feature Regions inFlow Fields[J].Journal of Software,2011,22(8):1960-1972(徐华勋,李思昆.复杂流场特征区域模糊描述与提取方法[J].软件学报,2011,22(8):1960-1972)[5] Xu Huaxun,Ma Qianli.The Topology VoronoiGraph of Visualizing Local Vector Field[J].Jour-nal of Computer Research and Development,2011,48(4):666-674(徐华勋,马千里.有界区域流场拓扑Voronoi图 可 视 化 [J].计 算 机 研 究 与 发 展,2011,48(4):666-674)[6] Chen Li,Peng Qunsheng.Sampling Flow Fieldsbased on Fractal Analysis[J].Chinese Journal ofComputers,1997,20(7):616-622(陈莉,彭群生.基于分形的流场采样方法[J].计算机学报,1997,20(7):616-622)[7] Verma V,Kao D,Pang A.A Flow-Guided Stream-line Seeding Strategy[C].IEEE Visualization,SaltLake City,Utah,USA,2000[8] Post F H,Vrolijk B.Feature Extraction and Visu-alization of Flow Fields[C].Eurographics 2002,Saar,Germany,2002[9] Post F H,Vrolijk B.The State of the Art in FlowVisualization:Feature Extraction and Tracking[J].Computer Graphics Forum,2003,22(4):774-792[10]Cui Jiasheng.Research and Application of Stream-line Visualization Technology[D].Zhenjiang:Jian-gsu University,2008(崔加胜.流线可视化技术的研究与应用[D].镇江:江苏大学,2008)[11]He Yawen,Du Yunyan,Su Fenzhen,et al.Re-mote Visualizations of Sea Flow Field with SpatialInformation Grids[J].Geomatics and InformationScience of Wuhan University,2010,35(3):350-352(何亚文,杜云艳,苏奋振,等.利用空间信息网格的海流场远程可视化[J].武汉大学学报·信息科学版,2010,35(3):350-352)[12]Ma Jingsong,Zhu Dakui.Visualization Modelingand Virtual Reality for Coastal Ocean Tidal CurrentNumerical Simulation[J].Acta Geodaetica et Carto-graphica Sinica,2002,31(1):49-53(马劲松,朱大奎.海岸海洋潮流模拟可视化与虚拟现实建模[J].测绘学报,2002,31(1):49-53)[13]Liu Zhanping,Robert J.Moorhead II,et al.AnAdvanced Evenly Spaced Streamline Placement Al-gorithm[J].IEEE Transactions on Visualizationand Computer Graphics,2006,12(5):965-972[14]Tricoche X,Scheuermann G,Hagen H.A Topolo-gy Simplification Method for 2D Vector Fields[C].IEEE Visualization,Los Alamitos,CA,2000[15]Tricoche X,Scheuermann G,Hagen H.Topology-Based Visualization of Time-Dependent 2D VectorFields[C].Data Visualization 2001,Aire-la-Ville,Switzerland,2001[16]Helman J L,Hesselink L.Visualizing Vector FieldTopology in Fluid Flows[J].IEEE ComputerGraphics and Applications,1991,11(3):36-46[17]Interrante V,Grosch C.Visualizing 3DFlow[J].IEEE Computer Graphics and Applications,1998,18(4):49-53[18]Weinkauf T,Theisel H,Hege H C,et al.Topolo-gical Construction and Visualization of Higher Order3DVector Fields[J].Computer Graphics Forum,2004,23(3):469-478
  • [1] 蔡来良, 宋德云, 胡青峰, 魏峰远, 舒前进.  自动绘制室内平面图的点云向量追踪算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1404-1411. doi: 10.13203/j.whugis20190258
    [2] 胡思奇, 欧阳永忠, 刘会杰, 朱野, 赵灵峰, 董超.  机载海洋激光测深系统的自适应匹配滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1395-1403. doi: 10.13203/j.whugis20200402
    [3] 付永健, 李宗春, 何华.  点云内在属性因子驱动的自适应滚球算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(3): 353-361. doi: 10.13203/j.whugis20180390
    [4] 曲国庆, 孙振, 苏晓庆, 杜存鹏.  非线性参数估计的自适应松弛正则化算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(10): 1491-1497. doi: 10.13203/j.whugis20170425
    [5] 闫利, 胡晓斌, 谢洪.  车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1131-1136. doi: 10.13203/j.whugis20150386
    [6] 李春鑫, 彭认灿, 高占胜, 王海波.  一种改进的三维流场数据可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 744-748. doi: 10.13203/j.whugis20141000
    [7] 陈静, 邹成, 黄吴蒙, 刘博洋.  面向虚拟地球的三维气象场可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1563-1569. doi: 10.13203/j.whugis20140520
    [8] 陈 驰, 王 珂, 徐文学, 彭向阳, 麦晓明, 杨必胜.  海量车载激光扫描点云数据的快速可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1163-1168. doi: 10.13203/j .whu g is20130693
    [9] 王结臣, 张辉, 吴文周, 王豹.  一种平面散乱点集的自适应空间划分算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 770-774.
    [10] 李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼.  利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 276-279.
    [11] 何亚文, 杜云艳, 苏奋振, 肖如林.  利用空间信息网格的海流场远程可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 350-352.
    [12] 黄先锋, 程晓光, 张帆, 龚健雅.  基于边长比约束的离散点准确边界追踪算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 688-691.
    [13] 徐敏, 方朝阳, 朱庆, 林珲.  海洋大气环境的多维动态可视化系统的设计与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 57-59.
    [14] 高为广, 杨元喜, 张婷.  一种提高神经网络泛化能力的自适应UKF滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 500-503.
    [15] 梅洋, 李霖, 贺彪.  基于边界反走样算法的地图可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 759-761.
    [16] 闫超德, 赵仁亮, 陈军, 赵学胜.  基于邻近的移动地图自适应可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1112-1115.
    [17] 吴艳兰, 胡鹏.  几何特性与流线追踪相结合的地形结构线提取法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1115-1119.
    [18] 许妙忠, 李德仁.  地形可视化中快速视区裁剪算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1080-1083.
    [19] 王洪, 艾廷华, 祝国瑞.  电子地图可视化中的自适应策略 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 525-528.
    [20] 张学廉.  大地线临界点和赤交点位置的确定 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1985, 10(2): 48-56.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1143
  • HTML全文浏览量:  34
  • PDF下载量:  541
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-12
  • 修回日期:  2014-09-05
  • 刊出日期:  2014-09-05

自适应步长的海洋流线构造算法

doi: 10.13203/j.whugis20130034
    基金项目:  高 等 学 校 博 士 学 科 点 专 项 科 研 基 金 资 助 项 目 (20113718110001);国 家 科 技 支 撑 计 划 资 助 项 目 (2012BAH27B04,2011BAC03B03);海洋公益 性 行 业 科 研 专 项 资 助 项 目 (2011418017);山 东 科 技 大 学 科 研 创 新 团 队 支 持 计 划 资 助 项 目(2011KYTD103);海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(2011A04)
    作者简介:

    季民,博士,副教授,主要从事空间数据组织与GIS应用系统开发研究。

  • 中图分类号: P229.2;P208

摘要: 目的 为深入研究海洋流场的结构特征,在临界点理论的支持下,根据不同的临界点类型提出了充分考虑流场结构特征的初始质点源布置策略,并根据原始网格矩阵中局部网格的流速和流向,提出了一种具有更宽泛步长调整适用度的自适应步长计算模型。该模型可根据具体流场特征实现步长增长倍数和全局步长增长控制的双自由度调整,同时可满足同向加速和逆向减速的步长控制。为实现流线在全局流场中的合理化布置,提出了基于平滑窗口的流线密度调整策略。对全球海洋流场进行可视化实验,结果表明,本文算法在海洋流场结构特征的表达中应用效果较好。

English Abstract

季民, 陈丽, 靳奉祥, 李婷, 王春晓, 孙勇. 自适应步长的海洋流线构造算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
引用本文: 季民, 陈丽, 靳奉祥, 李婷, 王春晓, 孙勇. 自适应步长的海洋流线构造算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
JI Min, CHEN Li, JIN Fengxiang, LI Ting, WANG Chunxiao, SUN Yong. Adaptive-Step Based Marine Fluid Flow Streamline Constructing Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
Citation: JI Min, CHEN Li, JIN Fengxiang, LI Ting, WANG Chunxiao, SUN Yong. Adaptive-Step Based Marine Fluid Flow Streamline Constructing Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(9): 1052-1056. doi: 10.13203/j.whugis20130034
参考文献 (1)

目录

    /

    返回文章
    返回