Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法

姜湾; 沈焕锋; 曾超; 张良培; 张洪艳; 刘欣鑫

doi:10.13203/j.whugis20130006

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Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法

姜湾, 沈焕锋, 曾超, 张良培, 张洪艳, 刘欣鑫

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2014 > 39(5): 526-530

姜湾, 沈焕锋, 曾超, 张良培, 张洪艳, 刘欣鑫. Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 526-530. doi: 10.13203/j.whugis20130006

引用本文:

JIANG Wan, SHEN Huanfeng, ZENG Chao, ZHANG Liangpei, ZHANG Hongyan, LIU Xinxin. Destriping Method for Band 28of Terra MODIS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 526-530. doi: 10.13203/j.whugis20130006

Citation:

JIANG Wan, SHEN Huanfeng, ZENG Chao, ZHANG Liangpei, ZHANG Hongyan, LIU Xinxin. Destriping Method for Band 28of Terra MODIS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 526-530. doi: 10.13203/j.whugis20130006

Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法

doi: 10.13203/j.whugis20130006

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905)；国家自然科学基金资助项目(40971220)

详细信息

作者简介:
姜湾,硕士生,主要从事遥感影像处理与定量遥感研究。

中图分类号: P237.3;TP751.1

Destriping Method for Band 28of Terra MODIS Images

¹School of Resources and Environmental Science,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: The National 973program of China, No. 2009CB723905; the National Natural Science Foundation of China, No.40971220.

More Information

Author Bio:
JIANG Wan,postgraduate,specializes in theories and methods of remote sensing image processing and quantitative remotesensing.

摘要: 目的 Terra卫星MODIS传感器影像中多个波段数据存在条带噪声,其中第28波段的数据受影响较为严重,且随着时间的推移噪声强度更大、噪声类型更加复杂。针对该波段同时受探元-探元噪声与镜面条带噪声影响的特点,本文在矩匹配方法的基础上,提出了基于曲线拟合与去除信号趋势项的条带噪声去除方法。实验结果表明,相对于传统方法,本文提出的两种条带去除方法具有更强的稳健性。
- MODIS /
- 条带噪声 /
- 曲线拟合 /
- 信号趋势项去除
Abstract: Objective Stripe noise can be found in many bands of Terra MODIS data,especially in the 28th band.Additionally,the problem gets more serious and complex with time changes.In many cases,the datasuffers from detector,detector stripes and mirror stripes noise,this paper proposes an interpolationfitting destriping algorithm and an detrending destriping algorithm both based on a moment matchingmethod.Experimental results and quantitative analyses verify the efficacy of these two new destripingalgorithms.
- MODIS /
- stripe noise /
- curve-fitting /
- detrending

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Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法

doi: 10.13203/j.whugis20130006

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905)；国家自然科学基金资助项目(40971220)

作者简介:
姜湾,硕士生,主要从事遥感影像处理与定量遥感研究。

收稿日期: 2013-04-09
修回日期: 2014-05-05
刊出日期: 2014-05-05

中图分类号: P237.3;TP751.1

关键词:

MODIS /

条带噪声 /

曲线拟合 /

信号趋势项去除

摘要: 目的 Terra卫星MODIS传感器影像中多个波段数据存在条带噪声,其中第28波段的数据受影响较为严重,且随着时间的推移噪声强度更大、噪声类型更加复杂。针对该波段同时受探元-探元噪声与镜面条带噪声影响的特点,本文在矩匹配方法的基础上,提出了基于曲线拟合与去除信号趋势项的条带噪声去除方法。实验结果表明,相对于传统方法,本文提出的两种条带去除方法具有更强的稳健性。