高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

杨红卫; 童小华

doi:10.13203/j.whugis20121134

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

杨红卫, 童小华

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2014 > 39(4): 411-416

杨红卫, 童小华. 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

引用本文:

杨红卫, 童小华. 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

YANG Hongwei, TONG Xiaohua. Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

Citation:

YANG Hongwei, TONG Xiaohua. Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

doi: 10.13203/j.whugis20121134

杨红卫^1,2,
童小华¹

¹ 同济大学测绘与地理信息学院,上海市,200092;² 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228

基金项目: 海南省自然科学基金资助项目(807019)；海南大学2010青年基金资助项目(gnjj1024)

详细信息

作者简介:
杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

中图分类号: TP751;P237.3

Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution

YANG Hongwei^1,2,
TONG Xiaohua¹

¹Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,Shanghai, China;²College of Information Sceince,Hainan University,Haikou,China

Funds: The Natural Science Fund of Hainan Province,No.807019;The Youth Fund of Hainan University 2010,No.gnjj1024.

More Information

Author Bio:
YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.

摘要: 目的为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,Kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。
- 高分辨率影像 /
- 橡胶林 /
- 信息提取 /
- 决策树分类
Abstract: Objective Linear array panoramic cameras have enabled the acquisition of 360°panoramic scenes withlinear CCD turning.It has used fewer camera stations and avoided image mosaicing in close-range pho-togrammetry.We developed a sensor and adjustment model function for linear array panoramic camer-as.We demonstrate the models for simulated data and indoor panoramic 3Dcontrol field data.Theseexperiments show that the parameters of model are logica land that these parameters accurately de-scribe the relationship of the internal structure in the linear array panoramic camera.The model is apractical calibration model for linear array panoramic cameras.method by using the arithmetic of C5.0decision tree.The new method was putted in practiced in re-mote sensing images with high resolution of GuangBa farm DongFang city,HaiNan Province.The re-sults showed that the producer’s accuracy,user’s accuracy and total accuracy of rubber woods is are81.00%,82.65%,and 83.50%respectively,and the kappa coefficient is 0.78.The results that com-paring with other classification methods indicated the method is valid for rubber woods identification.
- remote sensing images with high resolution /
- rubber woods /
- information extraction /
- classi-fication by decision tree

[1]	宋志娜, 眭海刚, 李永成. 高分辨率可见光遥感图像舰船目标检测综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1703-1715. doi: 10.13203/j.whugis20200481
[2]	门计林, 刘越岩, 张斌, 周繁. 多结构卷积神经网络特征级联的高分影像土地利用分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1841-1848. doi: 10.13203/j.whugis20180137
[3]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[4]	佃袁勇, 杨光, 方圣辉. 傅里叶谱纹理和光谱信息结合的高分辨率遥感影像地表覆盖分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(3): 362-368. doi: 10.13203/j.whugis20140952
[5]	眭海刚, 华凤, 范一大, 刘俊怡. 利用GIS与贝叶斯网络进行高分辨率SAR影像道路损毁信息提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 578-583. doi: 10.13203/j.whugis20140323
[6]	王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
[7]	吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1465-1469.
[8]	施蓓琦, 刘春, 陈能, 孙伟伟. 利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 915-920.
[9]	张倩, 黄昕, 张良培. 多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 117-121.
[10]	李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.
[11]	沈占锋, 骆剑承, 胡晓东, 孙卫刚. 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 313-317.
[12]	黄磊, 卢秀山, 梁勇. 基于激光扫描回光强度的建筑物立面信息提取与分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 195-198.
[13]	穆超, 余洁, 许磊, 郭培煌. 基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 414-417.
[14]	卢秀山, 黄磊. 基于激光扫描数据的建筑物信息格网化提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 852-855.
[15]	张永军. 基于数据融合的行树与篱笆三维信息自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 970-974.
[16]	牛宝茹, 刘俊蓉, 王政伟. 干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 27-30.
[17]	汪闽, 骆剑承, 明冬萍. 高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 685-688.
[18]	史文中, 曹辉, 张剑清. 基于高分辨率影像的城市三维建模 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(9): 783-787.
[19]	朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.
[20]	彭楚粤, 程晓, 夏林元. 面向对象分类的企鹅种群无人机影像识别方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200557

点击查看大图

计量

文章访问数: 864
HTML全文浏览量: 34
PDF下载量: 1117
被引次数: 0

高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

doi: 10.13203/j.whugis20121134

杨红卫^1,2,
童小华¹

¹ 同济大学测绘与地理信息学院,上海市,200092;² 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228

基金项目: 海南省自然科学基金资助项目(807019)；海南大学2010青年基金资助项目(gnjj1024)

作者简介:
杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

收稿日期: 2013-01-22
修回日期: 2014-04-05
刊出日期: 2014-04-05

中图分类号: TP751;P237.3

关键词:

高分辨率影像 /

橡胶林 /

信息提取 /

决策树分类

摘要: 目的为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,Kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。

English Abstract

Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution

YANG Hongwei^1,2,
TONG Xiaohua¹

¹Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,Shanghai, China;²College of Information Sceince,Hainan University,Haikou,China

Funds: The Natural Science Fund of Hainan Province,No.807019;The Youth Fund of Hainan University 2010,No.gnjj1024.

Author Bio:
YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.

Received Date: 2013-01-22
Rev Recd Date: 2014-04-05
Publish Date: 2014-04-05

Keywords:

remote sensing images with high resolution /
rubber woods /
information extraction /
classi-fication by decision tree

Abstract: Objective Linear array panoramic cameras have enabled the acquisition of 360°panoramic scenes withlinear CCD turning.It has used fewer camera stations and avoided image mosaicing in close-range pho-togrammetry.We developed a sensor and adjustment model function for linear array panoramic camer-as.We demonstrate the models for simulated data and indoor panoramic 3Dcontrol field data.Theseexperiments show that the parameters of model are logica land that these parameters accurately de-scribe the relationship of the internal structure in the linear array panoramic camera.The model is apractical calibration model for linear array panoramic cameras.method by using the arithmetic of C5.0decision tree.The new method was putted in practiced in re-mote sensing images with high resolution of GuangBa farm DongFang city,HaiNan Province.The re-sults showed that the producer’s accuracy,user’s accuracy and total accuracy of rubber woods is are81.00%,82.65%,and 83.50%respectively,and the kappa coefficient is 0.78.The results that com-paring with other classification methods indicated the method is valid for rubber woods identification.

杨红卫, 童小华. 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

引用本文:

杨红卫, 童小华. 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134

Citation:

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码

留言板

高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

doi: 10.13203/j.whugis20121134

作者简介: 杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution

Author Bio: YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.

计量

出版历程

高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

doi: 10.13203/j.whugis20121134

1 同济大学测绘与地理信息学院,上海市,200092;2 海南大学信息科学技术学院,海南 海口,570228

作者简介: 杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

English Abstract

Distribution Information Extraction of Rubber Woods Using RemoteSensing Images with High Resolution

1Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,Shanghai, China;2College of Information Sceince,Hainan University,Haikou,China

Author Bio: YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.

全文HTML

目录

作者简介:
杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

Author Bio:
YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.

¹ 同济大学测绘与地理信息学院,上海市,200092;² 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228

作者简介:
杨红卫,副教授,博士生,主要研究方向为遥感图像处理与应用。

¹Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,Shanghai, China;²College of Information Sceince,Hainan University,Haikou,China

Author Bio:
YANG Hongwei,associated professor,PhD candidate.He is interested in remote sensing imagery processing and applica-tion.