采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法

甘文霞; 沈焕锋; 张良培; 龚威

doi:10.13203/j.whugis20120731

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采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法

甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威

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甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威. 采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(3): 300-304. doi: 10.13203/j.whugis20120731

引用本文:

GAN Wenxia, SHEN Huanfeng, ZHANG Liangpei, GONG Wei. Normalization of Multi-temporal MODIS NDVI Based on6SRadiative Transfer Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(3): 300-304. doi: 10.13203/j.whugis20120731

Citation:

GAN Wenxia, SHEN Huanfeng, ZHANG Liangpei, GONG Wei. Normalization of Multi-temporal MODIS NDVI Based on6SRadiative Transfer Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(3): 300-304. doi: 10.13203/j.whugis20120731

采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法

doi: 10.13203/j.whugis20120731

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;² 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905,2011CB707105)

详细信息

作者简介:
甘文霞,博士生,主要从事多源遥感数据及产品归一化研究。

中图分类号: P237.9

Normalization of Multi-temporal MODIS NDVI Based on6SRadiative Transfer Model

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China

More Information

Author Bio:
GAN Wenxia,PhD candidate,specializes in normalizing radiametric data and product from different sensor systems.

摘要: 目的基于6S辐射传输模型,对连续6个时相的 MODIS影像进行逐像元大气校正获取地表反射率,以此实现 MODIS NDVI的时相归一化。归一化后,地物 NDVI的时相趋势与校正前相比差异显著,能更加准确地描述地物随时间变化的规律,在浓密植被区域表现更为明显。开展对 NDVI时相归一化的研究,对全球变化、作物物候监测等遥感时序分析相关应用具有着重要的意义和实用价值。
- 中等分辨率成像光谱仪 /
- 归一化植被指数 /
- 多时相 /
- 归一化 /
- 6S
Abstract: Objective In this research,six MODIS L1Bdata of four consecutive days were normalized through pix-el-by-pixel atmospheric correction based on the 6S(second simulation of the satellite signal in the solarspectrum)radiative transfer model.Results show that the trend indicated by NDVI after normaliza-tion was different,and has better agreement with the phonological law,especially for pixels withdense vegetation.
- MODIS /
- NDVI /
- multi-temporal /
- normalization /
- 6S

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采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法

doi: 10.13203/j.whugis20120731

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;² 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905,2011CB707105)

作者简介:
甘文霞,博士生,主要从事多源遥感数据及产品归一化研究。

收稿日期: 2013-03-09
修回日期: 2014-03-05
刊出日期: 2014-03-05

中图分类号: P237.9

关键词:

中等分辨率成像光谱仪 /

归一化植被指数 /

多时相 /

归一化 /

摘要: 目的基于6S辐射传输模型,对连续6个时相的 MODIS影像进行逐像元大气校正获取地表反射率,以此实现 MODIS NDVI的时相归一化。归一化后,地物 NDVI的时相趋势与校正前相比差异显著,能更加准确地描述地物随时间变化的规律,在浓密植被区域表现更为明显。开展对 NDVI时相归一化的研究,对全球变化、作物物候监测等遥感时序分析相关应用具有着重要的意义和实用价值。