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基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

孟永昌 杨赛霓 史培军

孟永昌, 杨赛霓, 史培军. 基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
引用本文: 孟永昌, 杨赛霓, 史培军. 基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
MENG Yongchang, YANG Saini, SHI Peijun. Multi-objective Optimization of Emergency EvacuationUsing Improved Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
Citation: MENG Yongchang, YANG Saini, SHI Peijun. Multi-objective Optimization of Emergency EvacuationUsing Improved Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584

基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

doi: 10.13203/j.whugis20120584
基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100003120029);国家科技部国际科技合作资助项目(2012DFG20710)
详细信息
    作者简介:

    孟永昌,博士生。现主要从事自然灾害学、灾害风险分析和应急管理方面的研究工作。

    通讯作者: 杨赛霓
  • 中图分类号: P208

Multi-objective Optimization of Emergency EvacuationUsing Improved Genetic Algorithm

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    Author Bio:

    MENG Yongchang,PhD candidate.His major research orientations include natural disaster,risk analysis and emergencymanagement.

    Corresponding author: YANG Saini
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  • 文章访问数:  2500
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-18
  • 修回日期:  2014-02-05
  • 刊出日期:  2014-02-05

基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

doi: 10.13203/j.whugis20120584
    基金项目:  高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100003120029);国家科技部国际科技合作资助项目(2012DFG20710)
    作者简介:

    孟永昌,博士生。现主要从事自然灾害学、灾害风险分析和应急管理方面的研究工作。

    通讯作者: 杨赛霓
  • 中图分类号: P208

摘要: 目的 基于路网应急疏散问题的实际需求,提出以路径流量为决策变量,以疏散流量最大、疏散路线最短和可靠性最高为目标的多目标优化模型,综合考虑了应急疏散的时效性、经济性和安全性,并设计自适应小生境Pareto遗传算法对模型进行求解。以某地区实际路网为例进行模拟分析,验证了算法的有效性和可行性。

English Abstract

孟永昌, 杨赛霓, 史培军. 基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
引用本文: 孟永昌, 杨赛霓, 史培军. 基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
MENG Yongchang, YANG Saini, SHI Peijun. Multi-objective Optimization of Emergency EvacuationUsing Improved Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584
Citation: MENG Yongchang, YANG Saini, SHI Peijun. Multi-objective Optimization of Emergency EvacuationUsing Improved Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 201-205. doi: 10.13203/j.whugis20120584

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