一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

陈一祥; 秦昆; 冯霞

doi:10.13203/j.whugis20120144

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一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

陈一祥, 秦昆, 冯霞

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2014 > 39(5): 531-535

陈一祥, 秦昆, 冯霞. 一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 531-535. doi: 10.13203/j.whugis20120144

引用本文:

CHEN Yixiang, QIN Kun, FENG Xia. A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 531-535. doi: 10.13203/j.whugis20120144

Citation:

CHEN Yixiang, QIN Kun, FENG Xia. A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 531-535. doi: 10.13203/j.whugis20120144

一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

doi: 10.13203/j.whugis20120144

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719903)；高分辨率遥感交通应用示范项目(07-Y30A05-9001-12/13)；中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(201121302020010)

详细信息

作者简介:
陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

通讯作者: 秦昆

中图分类号: P237.4;TP753

A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: The National 973Program of China, No. 2012CB719903; the Research Project on High Resolution Remote Sensing for Transportation, No. 07-Y30A05-9001-12/13; the Fundamental Research Funds for the Central Universities, No. 201121302020010.

More Information

Author Bio:
CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.

Corresponding author: QIN Kun

摘要: 目的使用三个局部空间统计量(局部Moran’s I、局部Geary’s C和Getis)来建模影像的空间依赖性,提出了一种简单有效的获取影像显著结构的方法。该方法通过对空间依赖强度特征图像进行3D阈值化来获取影像的同质区或边缘结构,实验结果表明了这三个局部空间统计量在建模影像空间依赖性和获取显著结构方面的性能差异。
- 空间依赖 /
- 局部空间统计量 /
- 3D阈值化 /
- 结构
Abstract: Objective Homogeneous regions or edges are important structural information for object recognitionand extraction in high resolution remote sensing images.This paper considers the homogeneous re-gions and edges from the perspective of spatial dependence,which is a measure of the spatial associa-tion between the pixel values in the image.Spatial dependence is one of the spatial characteristics ofhigh resolution images.Based on the measure to spatial dependence using local spatial statistics(localMoran’s I,local Geary’s C and Getis),this paper proposes a simple,effective method of extractingspatial salient structures(homogeneous regions or edges)which adopts a new technique of 3Dthresh-olding for spatial dependence intensity.Comparative experiments show the potential and performancedifferences of three statistics in modeling spatial dependence and extracting spatial salient structures.
- spatial dependence /
- local spatial statistics /
- 3Dthresholding /
- structure

[1]	王蒙蒙, 叶沅鑫, 朱柏, 张过. 基于空间约束和结构特征的光学与SAR影像配准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(1): 141-148. doi: 10.13203/j.whugis20190354
[2]	郭艺文, 蔡建南, 陈袁芳, 邓敏, 赵斌. 网络约束下局部空间同位模式的扫描统计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(9): 1383-1389. doi: 10.13203/j.whugis20200177
[3]	史云飞, 刘克辉, 李向伟, 聂庆微, 吕春光, 张玲玲, 孙华生. 一种含室内空间结构的建筑物3D LOD概念模型与生成方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(4): 561-569. doi: 10.13203/j.whugis20200087
[4]	季航宇, 蔡忠亮, 姜莉莉, 李桂娥, 李伯钊. 出租车出行的空间不平等及其与人口结构的关联 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(5): 766-776. doi: 10.13203/j.whugis20190327
[5]	陈博, 佘江峰, 谈俊忠, 马劲松, 吴国平. 三维场景中建筑物模型简化研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(9): 1429-1437. doi: 10.13203/j.whugis20190470
[6]	刘英, 吴立新, 岳辉. 基于梯度结构相似度的矿区土壤湿度空间分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 87-93. doi: 10.13203/j.whugis20160216
[7]	闫金金, 尚建嘎, 余芳文, 汤欣怡, 周智勇. 面向实时定位的室内空间结构分析及制图方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(8): 1079-1086. doi: 10.13203/j.whugis20140836
[8]	易琳, 袁林旺, 盛业华, 李润超. V-代约束的结构保持空间插值算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 823-828. doi: 10.13203/j.whugis20130493
[9]	周平, 唐新明, 张过. 多时相统计数据空间动态可视化模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1130-1133.
[10]	郭峰林, 胡鹏, 白轶多, 王玉萍. 移动电子地图中伪3D可视化设计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(1): 79-82.
[11]	邓敏, 徐凯, 赵彬彬, 徐锐. 基于结构化空间关系信息的结点层次匹配方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 913-916.
[12]	杜清运, 杨品福, 谭仁春. 基于空间统计特征的河网结构分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 419-422.
[13]	晖, 卢健, 孙小芳. 人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(7): 573-575.
[14]	吕安民, 李成名, 林宗坚, 金逸民. 人口统计数据的空间分布化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 301-305.
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[16]	葛咏, 潘正风, 邢细涛. 施工总图空间数据结构研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(2): 178-182.
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[18]	刘凤德, 郏卫萍, 邱峰, 刘先林. JX-4A数字摄影测量系统 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(3): 269-272,276.
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[20]	李安平, 翟仁健, 殷吉崇, 朱丽, 齐林君. 顾及空间结构关系的居民地自动合并方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): -. doi: 10.13203/j.whugis20210731

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一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

doi: 10.13203/j.whugis20120144

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079

作者简介:
陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

通讯作者: 秦昆

收稿日期: 2013-01-25
修回日期: 2014-05-05
刊出日期: 2014-05-05

中图分类号: P237.4;TP753

关键词:

空间依赖 /

局部空间统计量 /

3D阈值化 /

结构

摘要: 目的使用三个局部空间统计量(局部Moran’s I、局部Geary’s C和Getis)来建模影像的空间依赖性,提出了一种简单有效的获取影像显著结构的方法。该方法通过对空间依赖强度特征图像进行3D阈值化来获取影像的同质区或边缘结构,实验结果表明了这三个局部空间统计量在建模影像空间依赖性和获取显著结构方面的性能差异。

English Abstract

A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Author Bio:
CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.

Corresponding author: QIN Kun

Received Date: 2013-01-25
Rev Recd Date: 2014-05-05
Publish Date: 2014-05-05

Keywords:

Abstract: Objective Homogeneous regions or edges are important structural information for object recognitionand extraction in high resolution remote sensing images.This paper considers the homogeneous re-gions and edges from the perspective of spatial dependence,which is a measure of the spatial associa-tion between the pixel values in the image.Spatial dependence is one of the spatial characteristics ofhigh resolution images.Based on the measure to spatial dependence using local spatial statistics(localMoran’s I,local Geary’s C and Getis),this paper proposes a simple,effective method of extractingspatial salient structures(homogeneous regions or edges)which adopts a new technique of 3Dthresh-olding for spatial dependence intensity.Comparative experiments show the potential and performancedifferences of three statistics in modeling spatial dependence and extracting spatial salient structures.

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一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

doi: 10.13203/j.whugis20120144

作者简介: 陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

通讯作者: 秦昆

A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images

Author Bio: CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.

Corresponding author: QIN Kun

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一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

doi: 10.13203/j.whugis20120144

1 武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079

作者简介: 陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

通讯作者: 秦昆

English Abstract

A Method of Spatial Salient Structure Extraction UsingLocal Spatial Statistics in High Resolution Images

1School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Author Bio: CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.

Corresponding author: QIN Kun

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作者简介:
陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

Author Bio:
CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079

作者简介:
陈一祥,博士生,从事高分辨率遥感影像特征描述、建模与信息提取以及空间分析研究。

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Author Bio:
CHEN Yixiang,PhD candidate,specializes in feature description,modeling and information extraction of high resolution re-mote sensing images and spatial analysis.