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利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康

姚玲 刘高焕 刘庆生 费立凡

姚玲, 刘高焕, 刘庆生, 费立凡. 利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 863-867.
引用本文: 姚玲, 刘高焕, 刘庆生, 费立凡. 利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 863-867.
YAO Ling, LIU Gaohuan, LIU Qingsheng, FEI Lifan. Remote Sensing Monitoring the Health of Artificial Robinia Pseudoacacia Forest[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(7): 863-867.
Citation: YAO Ling, LIU Gaohuan, LIU Qingsheng, FEI Lifan. Remote Sensing Monitoring the Health of Artificial Robinia Pseudoacacia Forest[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(7): 863-867.

利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康

基金项目: 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-308);国家自然科学基金资助项目(40771172)
详细信息
    作者简介:

    姚玲,博士生,主要从事GIS和RS应用研究。

  • 中图分类号: P237.9

Remote Sensing Monitoring the Health of Artificial Robinia Pseudoacacia Forest

Funds: 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-308);国家自然科学基金资助项目(40771172)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-05-16
  • 修回日期:  2010-05-16
  • 刊出日期:  2010-07-05

利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康

    基金项目:  中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-308);国家自然科学基金资助项目(40771172)
    作者简介:

    姚玲,博士生,主要从事GIS和RS应用研究。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 用监督分类方法提取出Landsat TM影像中的刺槐林区域,将归一化植被指数NDVI、归一化水分指数NDWI、土壤调节植被指数SAVI、修正的土壤调节植被指数MSAVI和K-T变换应用于刺槐林影像,用聚类分析将刺槐林分成4个等级的树冠活力。实测结果表明,通过树冠活力来分类,NDWI分类精度最高,达到82.5%。

English Abstract

姚玲, 刘高焕, 刘庆生, 费立凡. 利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 863-867.
引用本文: 姚玲, 刘高焕, 刘庆生, 费立凡. 利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 863-867.
YAO Ling, LIU Gaohuan, LIU Qingsheng, FEI Lifan. Remote Sensing Monitoring the Health of Artificial Robinia Pseudoacacia Forest[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(7): 863-867.
Citation: YAO Ling, LIU Gaohuan, LIU Qingsheng, FEI Lifan. Remote Sensing Monitoring the Health of Artificial Robinia Pseudoacacia Forest[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(7): 863-867.

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