GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究

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GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究

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吴云. GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 649-652.

引用本文:

吴云. GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 649-652.

WU Yun. GNSS Fault Detection and Identification Performance Comparison of Snapshot and Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(6): 649-652.

Citation:

WU Yun. GNSS Fault Detection and Identification Performance Comparison of Snapshot and Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(6): 649-652.

GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究

吴云¹

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z301)；武汉大学卫星与导航定位教育部重点实验室(B类)资助项目(CRC-2009008)

作者简介:
吴云,博士,讲师,现从事GNSS接收机的自主完备性监测算法研究。

中图分类号: P228.41

GNSS Fault Detection and Identification Performance Comparison of Snapshot and Filtering

WU Yun¹

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA12Z301)；武汉大学卫星与导航定位教育部重点实验室(B类)资助项目(CRC-2009008)

摘要: 利用实测大样本GPS/GLONASS观测数据分析基于“快照”和“滤波”的粗差检测和识别方法的性能。动态和静态数据检测结果表明,从误警率、漏检率、正确识别粗差率、计算时间、结果的可用性和精度上看,“滤波”检测法的检测和识别性能都航的连续性优于"快照"检测法;尤其是当多个粗差存在时,"滤波"检测法能更好地区分粗差观测,较好地保证了GNSS导。
- “快照”法 /
- “滤波”法 /
- 粗差检测和识别
Abstract: The fault detection and identification methods of Snapshot and Filtering are applied to detect and identify the single and multiple faults GNSS observations.Compared the performances of false alarm rate,miss detection rate,correct identification rate,computation consuming time,availability and precision between Snapshot and Filtering methods,the Filtering FDI method performs,especially in multiple faults identification,is better than Snapshot method.
- Snapshot /
- Filtering /
- fault detection and identification

[1]	鲁铁定, 杨元喜, 周世健. 均值漂移模式几种粗差探测法的MDB比较 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(2): 185-192, 199. doi: 10.13203/j.whugis20140330
[2]	单杰. 光束法平差简史与概要 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1797-1810. doi: 10.13203/j.whugis20180331
[3]	薛树强, 杨元喜. 抗差高斯-雅克比组合平差法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 932-937. doi: 10.13203/j.whugis20130247
[4]	卢辰龙, 匡翠林, 易重海, 章浙涛. 奇异谱分析滤波法在消除GPS多路径中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 924-931. doi: 10.13203/j.whugis20130570
[5]	卢秀山, 刘如飞, 田茂义, 刘冰. 利用改进的数学形态法进行车载激光点云地面滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 514-519. doi: 10.13203/j.whugis20130020
[6]	岳春宇, 江万寿. 一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 43-45.
[7]	钟波, 汪海洪, 罗志才, 宁津生. ARMA滤波在加速度法反演地球重力场中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1495-1499.
[8]	李清泉, 雷波, 毛庆洲, 傅智能. 利用激光三角法进行快速车辙检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(3): 302-307.
[9]	景继, 顾冲时. 数学形态滤波在大坝安全监控数据粗差检测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(9): 1126-1129.
[10]	文雄飞, 董新奕, 刘良明. “云指数法”云检测研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 838-841.
[11]	刘进, 闫利, 李德仁. 利用点对分析法检测线段 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 314-317.
[12]	闫利, 张毅. 基于法向量模糊聚类的道路面点云数据滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1119-1122.
[13]	杨元喜, 徐天河. 基于移动开窗法协方差估计和方差分量估计的自适应滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(6): 714-718.
[14]	袁修孝. GPS辅助光束法平差的理论精度 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(4): 394-398.
[15]	廖明生. 递归型自适应数字滤波器研究的状态空间法探讨 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1991, 16(1): 49-55.
[16]	郑肇葆, 谭春健, 张润根. 按残差绝对值和最小原理的光束法区域网平差 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(2): 34-40.
[17]	徐培亮. 可剔除多个粗差的F-T法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1987, 12(2): 41-46.
[18]	唐炳燮. 独立模型法区域网平差FORTRAN程序系统 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1985, 10(3): 69-76.
[19]	李德仁. 光束法区域网平差中粗差和系统误差区分可能性研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1985, 10(3): 33-49.
[20]	李德仁. 利用选择权迭代法进行粗差定位 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1984, 9(1): 46-68.

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GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究

吴云¹

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z301)；武汉大学卫星与导航定位教育部重点实验室(B类)资助项目(CRC-2009008)

作者简介:
吴云,博士,讲师,现从事GNSS接收机的自主完备性监测算法研究。

收稿日期: 2013-07-09
修回日期: 2013-07-09
刊出日期: 2010-06-05

中图分类号: P228.41

关键词:

“快照”法 /

“滤波”法 /

粗差检测和识别

摘要: 利用实测大样本GPS/GLONASS观测数据分析基于“快照”和“滤波”的粗差检测和识别方法的性能。动态和静态数据检测结果表明,从误警率、漏检率、正确识别粗差率、计算时间、结果的可用性和精度上看,“滤波”检测法的检测和识别性能都航的连续性优于"快照"检测法;尤其是当多个粗差存在时,"滤波"检测法能更好地区分粗差观测,较好地保证了GNSS导。

English Abstract

吴云. GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 649-652.

引用本文:

吴云. GNSS粗差检测的“快照”法与“滤波”法的比较研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 649-652.

WU Yun. GNSS Fault Detection and Identification Performance Comparison of Snapshot and Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(6): 649-652.

Citation:

WU Yun. GNSS Fault Detection and Identification Performance Comparison of Snapshot and Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(6): 649-652.

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