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僵尸网络在线检测技术研究

于晓聪 董晓梅 于戈 秦玉海

于晓聪, 董晓梅, 于戈, 秦玉海. 僵尸网络在线检测技术研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 578-581.
引用本文: 于晓聪, 董晓梅, 于戈, 秦玉海. 僵尸网络在线检测技术研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 578-581.
YU Xiaocong, DONG Xiaomei, YU Ge, QIN Yuhai. Online Botnet Detection Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(5): 578-581.
Citation: YU Xiaocong, DONG Xiaomei, YU Ge, QIN Yuhai. Online Botnet Detection Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(5): 578-581.

僵尸网络在线检测技术研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873199);国家973计划子项目资助项目(2006CB303000)
详细信息
    作者简介:

    于晓聪,博士生,主要研究方向为计算机网络安全、入侵检测。

  • 中图分类号: TP311

Online Botnet Detection Techniques

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60873199);国家973计划子项目资助项目(2006CB303000)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-15
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2010-05-05

僵尸网络在线检测技术研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60873199);国家973计划子项目资助项目(2006CB303000)
    作者简介:

    于晓聪,博士生,主要研究方向为计算机网络安全、入侵检测。

  • 中图分类号: TP311

摘要: 僵尸网络为平台的攻击发展迅速,当前大多数的检测方法是通过分析历史网络流量信息来发现特定协议的僵尸网络,难以满足实时需要,且不能通用。针对这种情况,提出了一种独立于控制协议与结构的僵尸网络在线检测技术,能够从网络流量数据中快速检测出可疑僵尸主机。模拟实验结果表明,该技术能够高效地实现僵尸网络在线检测。

English Abstract

于晓聪, 董晓梅, 于戈, 秦玉海. 僵尸网络在线检测技术研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 578-581.
引用本文: 于晓聪, 董晓梅, 于戈, 秦玉海. 僵尸网络在线检测技术研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 578-581.
YU Xiaocong, DONG Xiaomei, YU Ge, QIN Yuhai. Online Botnet Detection Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(5): 578-581.
Citation: YU Xiaocong, DONG Xiaomei, YU Ge, QIN Yuhai. Online Botnet Detection Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(5): 578-581.

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