基于LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法研究

王宗跃; 马洪超; 徐宏根; 彭检贵

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基于LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法研究

王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 彭检贵

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王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 彭检贵. 基于LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 432-435.

引用本文:

王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 彭检贵. 基于LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 432-435.

WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, PENG Jiangui. A Method for Extracting Water Contour Lines from LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 432-435.

Citation:

WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, PENG Jiangui. A Method for Extracting Water Contour Lines from LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 432-435.

基于LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法研究

¹集美大学计算机工程学院,厦门市集美区银江路185号361021;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;⁴中国国土资源航空物探遥感中心,北京市海淀区学院路31号100083

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12Z101,2009AA12Z107)

详细信息

作者简介:
王宗跃,讲师,博士,主要从事LiDAR数据分析处理、模式识别和计算机视觉。

中图分类号: P237.4

A Method for Extracting Water Contour Lines from LiDAR Point Clouds Data

¹Computer Engineering College,Jimei University,185 Yinjiang Road,Xiamen 361021,China;²School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources,31 Xueyuan Road,Beijing 100083,China

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12Z101,2009AA12Z107)

摘要: 提出一种基于机载激光雷达点云数据提取水体轮廓线的方法。采用双层格网模式提取较窄的水体;以朝向水体的边界点作为拟合轮廓线的关键点提取更精确的轮廓线。实验表明,该方法可以较好地提取水体轮廓线。
- LiDAR点云 /
- 水体 /
- 轮廓线 /
- 种子填充 /
- 连通域
Abstract: A contour lines extraction method for 3D water body from LiDAR point clouds data is proposed in this paper.First,all points are divided into rough and equidistant grids whose number,average elevation and height standard deviation of every grid points will be calculated later.Then,confirm the grids belonged to specific water areas with strict conditions according to four characters of the point clouds in the waters: the low density,the similarity of elevation in all points,the weak echo intensity,water surface is lower than the surrounding land.Next,exclude sparse and discrete blocks through the connected domain by the character of larger water areas.Finally,re-organize point clouds data by fine-grid.Extract water areas with the seed filling method under more relaxed conditions starting from the grids belonged to the specific water areas.Experiments indicate that this method is feasible.
- LiDAR points clouds /
- water body /
- contour lines /
- seed filling /
- connected domain

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