城市路网交通状态的改进Kriging估计方法

邹海翔; 乐阳; 李清泉

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城市路网交通状态的改进Kriging估计方法

邹海翔, 乐阳, 李清泉

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邹海翔, 乐阳, 李清泉. 城市路网交通状态的改进Kriging估计方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 101-104.

引用本文:

邹海翔, 乐阳, 李清泉. 城市路网交通状态的改进Kriging估计方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 101-104.

ZOU Haixiang, YUE Yang, LI Qingquan. Kriging Based on Approximate Road Network Distance for Urban Traffic State Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 101-104.

Citation:

ZOU Haixiang, YUE Yang, LI Qingquan. Kriging Based on Approximate Road Network Distance for Urban Traffic State Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 101-104.

城市路网交通状态的改进Kriging估计方法

¹武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金重点资助项目(40830530),国家自然科学基金资助项目(60872132)；武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目；香港研究资助局资助项目(754109)；微软亚洲研究院开放研究基金资助项目(FY10-RES-THEME-019)

详细信息

作者简介:
邹海翔，博士生。现主要从事交通地理信息系统（ＧＩＳ－Ｔ）和智能交通系统（ＩＴＳ）方面的研究。

中图分类号: P208

Kriging Based on Approximate Road Network Distance for Urban Traffic State Estimation

¹ Transportation Research Center,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

摘要: 在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。
- 交通地理信息系统 /
- Kriging插值法 /
- 等距嵌入 /
- 多维标度法 /
- Isomap算法
Abstract: This paper improves Isomap algorithm,which is a nonlinear dimensionality reduction algorithm,and proposes a spatial alternation method based on metric multidimensional scaling.This method transforms road network distance in the original network space into approximate road network distance in a new Euclidean space,and then achieves Kriging based on this distance metric.The experiment of Nanchang's real data shows: this method has higher estimation accurate than Kriging based on Euclidean distance metric.Therefore,it is an effective solution to the problem of large-scale-road-network-level traffic state monitor.
- geographic information systems for transportation(GIS-T) /
- Kriging interpolation /
- isometric embedding /
- multidimensional scaling /
- Isomap algorithm

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城市路网交通状态的改进Kriging估计方法

¹武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

作者简介:
邹海翔，博士生。现主要从事交通地理信息系统（ＧＩＳ－Ｔ）和智能交通系统（ＩＴＳ）方面的研究。

收稿日期: 2011-09-24
刊出日期: 2012-01-05

中图分类号: P208

关键词:

摘要: 在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。