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基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离

吴继忠 花向红 高俊强

吴继忠, 花向红, 高俊强. 基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 486-490.
引用本文: 吴继忠, 花向红, 高俊强. 基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 486-490.
WU Jizhong, HUA Xianghong, GAO Junqiang. Feature Extraction of Structure Natural Vibration and Multipath Separation Based on Wavelet Packet Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 486-490.
Citation: WU Jizhong, HUA Xianghong, GAO Junqiang. Feature Extraction of Structure Natural Vibration and Multipath Separation Based on Wavelet Packet Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 486-490.

基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12E345)
详细信息
    作者简介:

    吴继忠,博士生,主要从事GPS精密定位的研究和教学工作。

  • 中图分类号: P228.42

Feature Extraction of Structure Natural Vibration and Multipath Separation Based on Wavelet Packet Decomposition

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12E345)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-02-20
  • 修回日期:  2010-02-20
  • 刊出日期:  2010-04-05

基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA12E345)
    作者简介:

    吴继忠,博士生,主要从事GPS精密定位的研究和教学工作。

  • 中图分类号: P228.42

摘要: 为了准确获取结构自振特性,通过分析多路径误差和结构振动的频率特征,采用小波包分解和频谱分析相结合的方法,在不同尺度下进行特定成分的提取,再作频率特性分析。实验结果表明,小波包能够有效地分离多路径误差,实现结构振动特征的提取,GPS测定的结构自振频率与理论值吻合较好,并且具有很好的稳定性。

English Abstract

吴继忠, 花向红, 高俊强. 基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 486-490.
引用本文: 吴继忠, 花向红, 高俊强. 基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 486-490.
WU Jizhong, HUA Xianghong, GAO Junqiang. Feature Extraction of Structure Natural Vibration and Multipath Separation Based on Wavelet Packet Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 486-490.
Citation: WU Jizhong, HUA Xianghong, GAO Junqiang. Feature Extraction of Structure Natural Vibration and Multipath Separation Based on Wavelet Packet Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 486-490.

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