基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布

刘春; 杨超; 范业明

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基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布

刘春, 杨超, 范业明

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(4): 394-398

刘春, 杨超, 范业明. 基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 394-398.

引用本文:

刘春, 杨超, 范业明. 基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 394-398.

LIU Chun, YANG Chao, FAN Yeming. Floating Car Data Based Matching of Routing Velocity and Its Instantaneous Traffic Information Publication[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 394-398.

Citation:

LIU Chun, YANG Chao, FAN Yeming. Floating Car Data Based Matching of Routing Velocity and Its Instantaneous Traffic Information Publication[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 394-398.

基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布

刘春^1,2,
杨超³,
范业明¹

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海市四平路1239号,200092;³同济大学交通工程系,上海市四平路1239号200092

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA11Z206)；国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

详细信息

作者简介:
刘春,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为GIS空间数据不确定性理论、LIDAR数据处理和应用,已发表论文80余篇。

中图分类号: P208;U412

Floating Car Data Based Matching of Routing Velocity and Its Instantaneous Traffic Information Publication

¹Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;²Key Laboratory of Advanced Engineering Surveying of State Bureau of Surveying and Mapping,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;³Department of Traffic Engineering,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA11Z206)；国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

摘要: 介绍了流动车数据的概念,给出了处理流动车数据基本流程。给出了顾及历史定位数据的流动车数据地图匹配算法,提出了在一定准则下的路段速度匹配的方法,并根据现场检验结果分析了方法的有效性。随后给出了基于网络地理信息系统构建道路拥挤状况实时发布系统的框架。
- 全球定位系统 /
- 地图匹配 /
- 流动车数据 /
- 网络GIS
Abstract: Instantaneous traffic information can be collected by the Floating Car Data(FCD) method.Based on the establishment of "Shenzhen Urban Transportation Simulation System"(SUTSS),the paper explored how to use taxis as the data collection sensors in Shenzhen.Due to the nature of FCD,continuous GPS data such as routing velocities and coordinates can be collected by any GPS equipped vehicle.Therefore,relevant algorithms are developed and utilized for the map-matching according to probability and statistical theories.Furthermore,road segment velocity matching methods based on the Metropolis criteria is extended and relevant validation is carried out through the comparison of estimated and measured results.The major objective of this method is to obtain more accurate road segment travel time through the combination those estimated by FCD and historical ones.This can significantly improve the reliability of instantaneous traffic information before its web publication.Finally,this paper introduces the architecture and the realization of a web Geographical Information System(GIS) and FCD-based instantaneous traffic information dissemination system for the whole of Shenzhen City.
- global positioning system /
- floating car data(FCD) /
- map-matching /
- WebGIS

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[3]	谢金运, 涂伟, 李清泉, 常晓猛, 马承林, 李追日, 黄练. 大规模浮动车流数据并行地图匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 697-703. doi: 10.13203/j.whugis20140847
[4]	安晓亚, 刘平芝, 杨云, 侯溯源. 一种线状要素几何相似性度量方法及其应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1225-1229. doi: 10.13203/j .whu g is20130495
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[6]	李强, 曹鹏, 缪立新. 针对探测车历史数据的离线地图匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 244-247.
[7]	李清泉, 胡波, 乐阳. 一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 805-808.
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基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海市四平路1239号,200092;³同济大学交通工程系,上海市四平路1239号200092

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA11Z206)；国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

作者简介:
刘春,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为GIS空间数据不确定性理论、LIDAR数据处理和应用,已发表论文80余篇。

收稿日期: 2009-12-26
修回日期: 2009-12-26
刊出日期: 2010-04-05

中图分类号: P208;U412

关键词:

摘要: 介绍了流动车数据的概念,给出了处理流动车数据基本流程。给出了顾及历史定位数据的流动车数据地图匹配算法,提出了在一定准则下的路段速度匹配的方法,并根据现场检验结果分析了方法的有效性。随后给出了基于网络地理信息系统构建道路拥挤状况实时发布系统的框架。

English Abstract

Floating Car Data Based Matching of Routing Velocity and Its Instantaneous Traffic Information Publication

¹Department of Surveying and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;²Key Laboratory of Advanced Engineering Surveying of State Bureau of Surveying and Mapping,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;³Department of Traffic Engineering,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA11Z206)；国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

Received Date: 2009-12-26
Rev Recd Date: 2009-12-26
Publish Date: 2010-04-05

Keywords:

Abstract: Instantaneous traffic information can be collected by the Floating Car Data(FCD) method.Based on the establishment of "Shenzhen Urban Transportation Simulation System"(SUTSS),the paper explored how to use taxis as the data collection sensors in Shenzhen.Due to the nature of FCD,continuous GPS data such as routing velocities and coordinates can be collected by any GPS equipped vehicle.Therefore,relevant algorithms are developed and utilized for the map-matching according to probability and statistical theories.Furthermore,road segment velocity matching methods based on the Metropolis criteria is extended and relevant validation is carried out through the comparison of estimated and measured results.The major objective of this method is to obtain more accurate road segment travel time through the combination those estimated by FCD and historical ones.This can significantly improve the reliability of instantaneous traffic information before its web publication.Finally,this paper introduces the architecture and the realization of a web Geographical Information System(GIS) and FCD-based instantaneous traffic information dissemination system for the whole of Shenzhen City.

刘春, 杨超, 范业明. 基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 394-398.

引用本文:

刘春, 杨超, 范业明. 基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 394-398.

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