利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构

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利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构

张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣

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张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣. 利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 328-333.

引用本文:

张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣. 利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 328-333.

ZHANG Sen, TANG Jinsong, YANG Hailiang, CHEN Ming. Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 328-333.

Citation:

ZHANG Sen, TANG Jinsong, YANG Hailiang, CHEN Ming. Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 328-333.

利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构

¹海军工程大学电子工程学院,武汉市解放大道717号,4301033

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA091101)

作者简介:
张森,博士生,主要研究方向为干涉合成孔径雷达和干涉合成孔径声纳信号处理。

中图分类号: P237.3

Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems

¹Electronic College of Engineering,Naval University of Engineering,717 Jiefang Road,Wuhan 430033,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA091101)

摘要: 提出了一种基于相关信号子空间处理方法(coherent signal subspace method,CSSM)的多频带InSAR自适应DEM重构方法,采用广义像素模型对各频带InSAR信号建模,再用CSSM中构造聚焦矩阵的思想将多频带相关矩阵变换到参考频率上,然后采用子空间投影方法来估计高程信息。该方法可以在图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下得到稳健的估计性能,仿真数据和SIR-C实际雷达数据验证了此方法的有效性。
- InSAR /
- 配准误差 /
- 多频 /
- 广义像素模型 /
- DEM重构
Abstract: A DEM reconstruction method based on CSSM(coherent signal subspace method)is proposed for multi-frequence InSAR systems.This method transforms the correlation matrices at many frequency bins into one general correlation matrix at one focusing frequencyusing a transformation matrix(focusing matrix),then estimates the elevation using subspace projecting method.The method can provide more accurate estimation of the height even when the coregistration error reaches one pixel than previous methods.The effectiveness and robustness of the method is verified by simulated data and SIR-C real data.
- InSAR /
- coregistration error /
- multifrequency /
- general pixel model /
- DEM reconstruction

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[2]	刘洋, 许才军, 温扬茂, 李志才. 杂多Mw 5.9级地震断层滑动的InSAR反演及边界元分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(11): 1678-1686. doi: 10.13203/j.whugis20190368
[3]	李鹏, 高梦瑶, 李振洪, 王厚杰. 阿尔金断裂带宽幅InSAR对流层延迟估计方法评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(6): 879-887. doi: 10.13203/j.whugis20190236
[4]	刘洋, 许才军, 温扬茂. 门源Mw5.9级地震形变InSAR观测及区域断裂带深部几何形态 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(7): 1035-1042. doi: 10.13203/j.whugis20190069
[5]	张庆云, 李永生, 罗毅, 张景发, 杨建钦. 2016年意大利阿马特里切Mw 6.2地震震源机制InSAR反演 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(1): 118-124. doi: 10.13203/j.whugis20170252
[6]	温扬茂, 冯怡婷. 地震破裂模型约束的中国阿里地震三维形变场 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1369-1375. doi: 10.13203/j.whugis20160450
[7]	罗海滨, 何秀凤. GPS控制点辅助InSAR相位解缠算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 630-636. doi: 10.13203/j.whugis20140956
[8]	李水平, 王琪, 陈刚, 乔学军, 杨少敏, 何平, 陈超. 尼泊尔Mw 7.9级地震同震垂直位移与断层运动模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1489-1496. doi: 10.13203/j.whugis20160057
[9]	于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.
[10]	殷硕文, 邵茜. 基于地形匹配的InSAR地形变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 118-121.
[11]	许才军, 温扬茂. 基于InSAR数据的西藏玛尼Ms7.9级地震的地壳不均匀性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(8): 846-849.
[12]	靳国旺, 韩晓丁, 贾博, 李豪. InSAR干涉图的矢量分离式小波滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 132-135.
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[14]	吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.
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[16]	李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR数据处理中的误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 72-76.
[17]	许才军, 王华. InSAR相位解缠算法比较及误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 67-71.
[18]	许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
[19]	耿涛, 丁志辉, 谢新, 吕逸飞. 基于载波相位差分的多频多GNSS测速精度评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200226
[20]	刘明亮, 安家春, 王泽民, 张保军, 宋翔宇. BDS-3多频伪距定位性能分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200714

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利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构

¹海军工程大学电子工程学院,武汉市解放大道717号,4301033

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA091101)

作者简介:
张森,博士生,主要研究方向为干涉合成孔径雷达和干涉合成孔径声纳信号处理。

收稿日期: 2009-01-21
修回日期: 2009-01-21
刊出日期: 2010-03-05

中图分类号: P237.3

关键词:

广义像素模型 /

摘要: 提出了一种基于相关信号子空间处理方法(coherent signal subspace method,CSSM)的多频带InSAR自适应DEM重构方法,采用广义像素模型对各频带InSAR信号建模,再用CSSM中构造聚焦矩阵的思想将多频带相关矩阵变换到参考频率上,然后采用子空间投影方法来估计高程信息。该方法可以在图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下得到稳健的估计性能,仿真数据和SIR-C实际雷达数据验证了此方法的有效性。

English Abstract

张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣. 利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 328-333.

引用本文:

张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣. 利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 328-333.

ZHANG Sen, TANG Jinsong, YANG Hailiang, CHEN Ming. Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 328-333.

Citation:

ZHANG Sen, TANG Jinsong, YANG Hailiang, CHEN Ming. Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 328-333.

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