星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

陈尔学; 李增元; 田昕; 凌飞龙

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(3): 322-327

陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙. 星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 322-327.

引用本文:

陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙. 星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 322-327.

CHEN Erxue, LI Zengyuan, TIAN Xin, LING Feilong. Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 322-327.

Citation:

CHEN Erxue, LI Zengyuan, TIAN Xin, LING Feilong. Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 322-327.

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

陈尔学^1,2,
李增元^1,2,
田昕^1,2,
凌飞龙^1,2

¹中国林业科学研究院资源信息研究所,北京市海淀区东小府1号,100091;²国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室,北京市海淀区东小府1号,100091

基金项目: 中国林业科学研究院资源信息研究所基本科研业务费资助项目；国家973计划资助项目(2007CB714404)

详细信息

作者简介:
陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

中图分类号: P237.3

Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data

¹Institute of Forest Resources Information Technique,Chinese Academy of Forestry,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China;²Key Laboratory for Forest Remote Sensing and Information Techniques of State Forestry Administration,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China

Funds: 中国林业科学研究院资源信息研究所基本科研业务费资助项目；国家973计划资助项目(2007CB714404)

摘要: 根据合成孔径雷达(SAR)严格成像几何模型和辐射定标公式建立了地形辐射校正(TRC)模型。通过实验,从定性和定量两个方面评价了TRC模型的有效性。比较了基于投影角和基于当地入射角两种计算有效散射单元面积的方法,对根据初始定位模型计算有效散射单元面积的合理性进行了分析。
- 合成孔径雷达 /
- 地形辐射校正 /
- 地理编码 /
- 正射校正
Abstract: Topography has significant influence on the geometric and radiometric properties of synthetic aperture radar(SAR)images.The terrain radiometric correction(TRC)of SAR images is one critical pre-processing step for quantitatively extracting bio-and geophysical parameters from SAR data.A TRC model and its implementation flow for space-borne imaging SAR data were introduced.The correctness and effectiveness of the model and its flow were qualitatively and quantitatively evaluated through several experimentations.By comparing two kinds of effective backscattering unit area computing methods,we found the project angle based method is much more effective than the local incidence angle based method.The rationality of computing effective backscattering unit area using initial SAR geo-location model was also demonstrated.The computational results show that the computation of local incidence angle or projection angle is not sensitive to the errors of the initial geo-model applied.Thus it is not necessary to re-compute them using the refined geo-location model.
- SAR /
- terrain radiometric correction /
- geocoding /
- ortho-rectification

[1]	李佳楠, 李玉, 赵泉华, 姜昊男, 洪勇. 基于通讯信号塔RCS建模的SAR影像绝对辐射定标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1746-1755. doi: 10.13203/j.whugis20210052
[2]	彭明军, 李宗华, 刘辉, 孟成, 李勇. 基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(6): 808-815. doi: 10.13203/j.whugis20200212
[3]	翁寅侃, 李松, 杨晋陵, 易洪, 王虹, 马跃. SAR辐射定标中角反射器RCS的快速求解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1551-1556. doi: 10.13203/j.whugis20130613
[4]	刘康, TimoBalz, 廖明生. 利用后向散射特性从高分辨率SAR影像中提取建筑物高度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 806-809.
[5]	刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
[6]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 789-793.
[7]	何楚, 刘明, 许连玉, 刘龙珠. 利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 46-49.
[8]	罗庆洲, 李先华, 梅安新. 邻坡反射辐射对地物反射率计算的影响评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 932-935.
[9]	刘梦玲, 何楚, 苏鑫, 孙洪. 基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 122-125.
[10]	唐旭日, 陈小荷, 张雪英. 中文文本的地名解析方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 930-935.
[11]	刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.
[12]	尹天鹤, 张丰, 刘仁义, 刘南. 一种基于航迹线文件的声纳图像裂缝处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 898-901.
[13]	汪长城, 廖明生. 一种多孔径SAR图像目标检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 32-35.
[14]	徐新, 王雁, 陈嘉宇, 孙洪. 基于小波系数统计特征的SAR图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 855-857.
[15]	王青, 徐新, 管鲍, 孙洪. 一种基于Bayesian准则和MRF模型的SAR图像滤波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 464-467.
[16]	李陶, 刘经南, 廖明生. 重复轨道差分干涉测量参数模型的建立 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 744-747.
[17]	李琦, 罗志清, 郝力, 安真臻. 基于不规则网格的城市管理网格体系与地理编码 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 408-411.
[18]	杨文, 孙洪, 徐新, 徐戈. 星载SAR图像船舶及航迹检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(8): 682-685.
[19]	徐新, 廖明生, 朱攀, 卜方玲. 单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 312-316.
[20]	周楠, 曹金山, 肖蕾, 曹世翔. 带有地理编码的光学视频卫星物方稳像方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200306

点击查看大图

计量

文章访问数: 774
HTML全文浏览量: 28
PDF下载量: 408
被引次数: 0

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

¹中国林业科学研究院资源信息研究所,北京市海淀区东小府1号,100091;²国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室,北京市海淀区东小府1号,100091

基金项目: 中国林业科学研究院资源信息研究所基本科研业务费资助项目；国家973计划资助项目(2007CB714404)

作者简介:
陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

收稿日期: 2009-01-28
修回日期: 2009-01-28
刊出日期: 2010-03-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 根据合成孔径雷达(SAR)严格成像几何模型和辐射定标公式建立了地形辐射校正(TRC)模型。通过实验,从定性和定量两个方面评价了TRC模型的有效性。比较了基于投影角和基于当地入射角两种计算有效散射单元面积的方法,对根据初始定位模型计算有效散射单元面积的合理性进行了分析。

English Abstract

Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data

¹Institute of Forest Resources Information Technique,Chinese Academy of Forestry,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China;²Key Laboratory for Forest Remote Sensing and Information Techniques of State Forestry Administration,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China

Funds: 中国林业科学研究院资源信息研究所基本科研业务费资助项目；国家973计划资助项目(2007CB714404)

Received Date: 2009-01-28
Rev Recd Date: 2009-01-28
Publish Date: 2010-03-05

Keywords:

Abstract: Topography has significant influence on the geometric and radiometric properties of synthetic aperture radar(SAR)images.The terrain radiometric correction(TRC)of SAR images is one critical pre-processing step for quantitatively extracting bio-and geophysical parameters from SAR data.A TRC model and its implementation flow for space-borne imaging SAR data were introduced.The correctness and effectiveness of the model and its flow were qualitatively and quantitatively evaluated through several experimentations.By comparing two kinds of effective backscattering unit area computing methods,we found the project angle based method is much more effective than the local incidence angle based method.The rationality of computing effective backscattering unit area using initial SAR geo-location model was also demonstrated.The computational results show that the computation of local incidence angle or projection angle is not sensitive to the errors of the initial geo-model applied.Thus it is not necessary to re-compute them using the refined geo-location model.

陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙. 星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 322-327.

引用本文:

陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙. 星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 322-327.

Citation:

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码

留言板

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

作者简介: 陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data

计量

出版历程

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

1中国林业科学研究院资源信息研究所,北京市海淀区东小府1号,100091;2国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室,北京市海淀区东小府1号,100091

作者简介: 陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

English Abstract

Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-Borne SAR Data

1Institute of Forest Resources Information Technique,Chinese Academy of Forestry,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China;2Key Laboratory for Forest Remote Sensing and Information Techniques of State Forestry Administration,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China

全文HTML

目录

作者简介:
陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

¹中国林业科学研究院资源信息研究所,北京市海淀区东小府1号,100091;²国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室,北京市海淀区东小府1号,100091

作者简介:
陈尔学,博士,研究员,主要从事星载成像SAR数据预处理技术及其软件开发、极化和极化干涉SAR森林资源信息提取方法研究。

¹Institute of Forest Resources Information Technique,Chinese Academy of Forestry,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China;²Key Laboratory for Forest Remote Sensing and Information Techniques of State Forestry Administration,1 Dongxiaofu,Beijing 100091,China