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基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法

杨露菁 郝威 王德石

杨露菁, 郝威, 王德石. 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 26-30.
引用本文: 杨露菁, 郝威, 王德石. 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 26-30.
YANG Lujing, HAO Wei, WANG Deshi. A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 26-30.
Citation: YANG Lujing, HAO Wei, WANG Deshi. A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 26-30.

基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法

基金项目: “十一五”国防预研基金资助项目(10103060103)
详细信息
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士。主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-20
  • 刊出日期:  2012-01-05

基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法

    基金项目:  “十一五”国防预研基金资助项目(10103060103)
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士。主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 传统的多视角SAR图像集合对于目标姿态角具有高度敏感性,因此在用于目标识别时存在一些不足之处。针对该问题提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,它将来自一个目标多个视角下的图像信息集成到一个综合的数据结构中,并且该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。然后利用静态模型对不完全姿态角的目标数据进行静态建模,利用模板匹配法对输入多视角图像进行目标识别。理论分析和仿真结果表明,本方法在每个目标只有少量姿态角模板数据可用的情形下比传统模型具有优势。

English Abstract

杨露菁, 郝威, 王德石. 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 26-30.
引用本文: 杨露菁, 郝威, 王德石. 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 26-30.
YANG Lujing, HAO Wei, WANG Deshi. A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 26-30.
Citation: YANG Lujing, HAO Wei, WANG Deshi. A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 26-30.

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