基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类

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基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类

杨杰, 史磊, 李平湘

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2012 > 37(1): 22-25

杨杰, 史磊, 李平湘. 基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 22-25.

引用本文:

杨杰, 史磊, 李平湘. 基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 22-25.

YANG Jie, SHI Lei, LI Pingxiang. Wishart-H/Alpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 22-25.

Citation:

YANG Jie, SHI Lei, LI Pingxiang. Wishart-H/Alpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 22-25.

基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z145,2011AA120404)；国家自然科学基金资助项目(60890074,40523005)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

作者简介:
杨杰，博士，副教授，研究方向为极化ＳＡＲ图像处理。

中图分类号: P237.3

Wishart-H/Alpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

摘要: Wishart-H/Alpha法进行聚类可以实现复杂场景的高精度分类。然而在聚类的过程中,由于各类中心所对应的散射机理发生了混淆,使得不透水层代表之一的水泥路面与裸露土壤发生了混淆,这对实际应用不利。提出了利用最优相干系数与极化总功率系数构成的二维直方图空间进行阈值分割,将Wishart-H/Al-pha分类方法中混淆的水泥道路与裸露土壤重新分离出来,并通过国内机载X波段双天线极化干涉实验,验证了本方法的有效性。
- Wishart-H/Alpha分类 /
- 极化干涉 /
- 极化总功率
Abstract: It's suitable to distinguish the scattering properties of different objects basing on Wishart-H/Alpha classification.However,various scattering mechanisms are merged when class clustering,which confuse the road and the bare soil.In this paper,an improved scheme is performed which segments the optimal-coherence and Polarimetric-Span 2D-histogram to subdivide the road and bare soil after Wishart-H/Alpha classification.Finally,the experiment on domestic dual-antenna X band POLINSAR datum proves that proposed method can separate roads and bare soil effectively.
- Wishart-H/Alpha classification /
- polarimetric interferometric /
- polarimetric span

[1]	刘利敏, 余洁, 李小娟, 李平湘, 杨杰. 引入商空间粒度计算的全极化SAR影像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 74-80. doi: 10.13203/j.whugis20150324
[2]	李宁, 汪长城, 彭星, 付海强, 李鹏飞, 熊文秀. 一种双基线极化干涉SAR的建筑物高度估计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(10): 1333-1338. doi: 10.13203/j.whugis20140675
[3]	李兰, 陈尔学, 李增元, 冯琦, 赵磊. 极化SAR K-Wishart分类器及其性能评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(11): 1498-1504. doi: 10.13203/j.whugis20140649
[4]	王云艳, 何楚, 涂峰, 陈东, 廖明生. 特征选择双层svm的融合算法用于极化sar图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(9): 1157-1162. doi: 10.13203/j .whu g is20140351
[5]	付海强, 汪长城, 朱建军, 解清华, 赵蓉. Neumann分解理论在极化SAR植被分类中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 607-611. doi: 10.13203/j.whugis20130372
[6]	龙江平, 丁晓利. 利用矩阵值域的极化干涉SAR相干性的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(11): 1526-1532. doi: 10.13203/j.whugis20130321
[7]	张剑清, 段艳. 一种结合分水岭与决策树C5.0的极化SAR分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 891-896. doi: 10.13203/j.whugis20120112
[8]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 648-651.
[9]	王贺, 张路, 徐金燕, 廖明生. 面向城市地物分类的L波段SAR影像极化特征提取与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1068-1072.
[10]	巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 7-10.
[11]	杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 911-914.
[12]	史磊, 李平湘, 杨杰. 混合三角网极化干涉SAR影像配准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 330-333.
[13]	邓少平, 李平湘, 张继贤, 黄国满. 基于乘积模型的极化SAR滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1168-1171.
[14]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 104-107.
[15]	张斌, 杨然, 谢兴, 秦前清. 利用极化目标分解和WMRF的全极化SAR图像分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 297-300.
[16]	杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 951-954.
[17]	张中山, 燕琴, 余洁, 李岩. 基于粒子群算法的全极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 941-945.
[18]	张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(1): 122-125.
[19]	邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 910-913.
[20]	胡灿程, 汪长城, 沈鹏. 一种引入极化似然比检验的极化SAR滑坡形变监测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200281

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基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z145,2011AA120404)；国家自然科学基金资助项目(60890074,40523005)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

作者简介:
杨杰，博士，副教授，研究方向为极化ＳＡＲ图像处理。

收稿日期: 2011-09-26
刊出日期: 2012-01-05

中图分类号: P237.3

关键词:

Wishart-H/Alpha分类 /

极化总功率

摘要: Wishart-H/Alpha法进行聚类可以实现复杂场景的高精度分类。然而在聚类的过程中,由于各类中心所对应的散射机理发生了混淆,使得不透水层代表之一的水泥路面与裸露土壤发生了混淆,这对实际应用不利。提出了利用最优相干系数与极化总功率系数构成的二维直方图空间进行阈值分割,将Wishart-H/Al-pha分类方法中混淆的水泥道路与裸露土壤重新分离出来,并通过国内机载X波段双天线极化干涉实验,验证了本方法的有效性。

English Abstract

杨杰, 史磊, 李平湘. 基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 22-25.

引用本文:

杨杰, 史磊, 李平湘. 基于极化相干最优与极化总功率的Wishart-H/Alpha分类[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 22-25.

YANG Jie, SHI Lei, LI Pingxiang. Wishart-H/Alpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 22-25.

Citation:

YANG Jie, SHI Lei, LI Pingxiang. Wishart-H/Alpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 22-25.

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