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利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测

黄贤源 隋立芬 翟国君 柴洪洲

黄贤源, 隋立芬, 翟国君, 柴洪洲. 利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 168-171.
引用本文: 黄贤源, 隋立芬, 翟国君, 柴洪洲. 利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 168-171.
HUANG Xianyuan, SUI Lifen, ZHAI Guojun, CHAI Hongzhou. Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 168-171.
Citation: HUANG Xianyuan, SUI Lifen, ZHAI Guojun, CHAI Hongzhou. Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 168-171.

利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40474007)
详细信息
    作者简介:

    黄贤源,博士生,主要从事海洋测绘及海洋数据处理。

  • 中图分类号: P229.2

Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40474007)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-12-15
  • 修回日期:  2009-12-15
  • 刊出日期:  2010-02-05

利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40474007)
    作者简介:

    黄贤源,博士生,主要从事海洋测绘及海洋数据处理。

  • 中图分类号: P229.2

摘要: 在海底地形变化连续、平缓的假设条件下,基于Bayes估计理论提出了多波束测深异常数据探测方法,并与选权迭代加权平均滤波法进行了分析和比较。结果证明,该方法可以解决测深异常值判断标准可靠性的问题,而且能合理、有效地探测出异常值。

English Abstract

黄贤源, 隋立芬, 翟国君, 柴洪洲. 利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 168-171.
引用本文: 黄贤源, 隋立芬, 翟国君, 柴洪洲. 利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 168-171.
HUANG Xianyuan, SUI Lifen, ZHAI Guojun, CHAI Hongzhou. Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 168-171.
Citation: HUANG Xianyuan, SUI Lifen, ZHAI Guojun, CHAI Hongzhou. Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 168-171.

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